【列表添加元素】详解python中列表添加元素的几种方式（+、append()、extend()）

在 Python 编程中，列表是一种极为常用的数据结构，它能够存储多个元素，并且支持灵活的操作。其中，向列表中添加元素是列表操作的基本且重要的部分。

1、使用+加号

+加号是将两个list列表相加，返回一个新的列表对象，会消耗额外的内存。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 2, 3]
    b = [4, 5, 6]
    c = a + b
    print(c)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Process finished with exit code 0

不过，这种方式会创建一个新的列表，而不是在原列表上进行修改。如果原列表不需要保留，这种方式可以使用，但如果需要频繁添加元素且希望在原列表上操作，extend() 方法更为合适。 

2、使用append()方法

append()方法在列表的末尾添加新的对象，该方法无返回值，但是会修改原来的列表。

语法：list.append(obj)

参数：obj – 添加到列表末尾的对象。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 2, 3]
    b = [4, 5, 6]
    a.append(b)
    print(a)

输出：

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

Process finished with exit code 0

append() 方法的优点在于其简洁性和高效性，它直接在原列表的末尾添加元素，时间复杂度为 ，非常适合逐个添加元素到列表的场景。例如，在构建一个动态增长的数据集列表时，可以不断使用 append() 方法将新的数据元素添加进去。 

3、使用extend()方法

extend()方法用新列表扩展原来的列表，会把对象迭代添加到列表后面，只支持可迭代对象的数据。（可迭代对象： 能用for循环进行迭代的对象就是可迭代对象， 比如：字符串，列表，元组，字典，集合等等）

该方法没有返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。

语法：list.extend(seq)

参数：seq – 元素列表。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 2, 3]
    b = [4, 5, 6]
    a.extend(b)
    print(a)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Process finished with exit code 0

extend() 方法的优势在于能够一次性添加多个元素，比多次使用 append() 方法更为高效。当需要合并两个列表或者将一个可迭代对象中的所有元素并入一个列表时，extend() 方法是很好的选择。例如，在处理多个数据序列的合并时，可以使用 extend() 快速整合数据。 

4、难点

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 2, 3]
    c = []
    c.append(a)
    print(c)
    a.append(4)
    print(c)

输出：

[[1, 2, 3]]
[[1, 2, 3, 4]]

Process finished with exit code 0

可以看到改变a列表以后，c列表也发生了改变。

出现这种现象的原因：因为list列表使用append()方法追加时，实际上是浅拷贝造成的。

解决方法：可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import copy

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 2, 3]
    c = []
    c.append(copy.deepcopy(a))
    print(c)
    a.append(4)
    print(c)

输出：

[[1, 2, 3]]
[[1, 2, 3]]

Process finished with exit code 0

注意事项

（一）内存管理
当使用 append()、extend() 等方法不断向列表添加元素时，需要注意列表的内存占用情况。如果列表变得非常大，可能会占用大量内存资源，尤其是在处理大规模数据时。在这种情况下，可以考虑适时清理不再使用的列表元素或者采用生成器等更节省内存的方式来处理数据。
（二）数据类型一致性
在向列表添加元素时，虽然 Python 允许列表中存储不同类型的元素，但在实际应用中，为了代码的可读性和可维护性，尽量保持列表中元素类型的一致性或遵循一定的逻辑规则。例如，一个用于存储整数的列表，最好只添加整数元素，避免随意添加其他类型的元素导致后续代码处理出现错误或逻辑混乱。

综上所述，Python 提供了多种向列表添加元素的方法，每种方法都有其特点和适用场景。在实际编程中，需要根据具体的需求和性能要求选择合适的方法来操作列表，以实现高效、准确的程序逻辑。