python实战007:字符串提取_python xlwing 单元格包含指定字符串则-优快云博客

本文介绍了一种利用Python批量处理智能铣削平台测试数据的方法，通过解析文本、筛选带地址信息的公司数据，并使用xlwt库将数据整理为Excel格式，简化了数据导入流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

智能铣削正式上线测试，现在要为平台准备测试数据，我找了些相关的数据，但是因为数据量比较大，手工处理起来相当繁琐和累，所以我打算用Python来批量处理这些数据，下面是我们公司的一些子公司名称，我要做的就是把这些数据整理出来做成excel表单方便系统进行批量导入操作。

思路：首先我们先分析文本内容，每个公司都是以空格隔开的，所以我们先读取这个文本，通过split切割数据，将其存储成数组，这里我只要带括号的公司数据，所以我们先判断下每条数据中是否有该字符串，有的话则写入excel，没有则跳过，最后我们还要提取括号中的地址信息出来，得到如下的结果。

这里我们要用到的模板 ‘xlwt’，它是python写入Excel文件的扩展工具，有网直接pip install xlwt就可以安装，没网自行下载离线包安装，可以去https://pypi.org/下载‘xlwt’模板

读取company.txt文件，使用Python自带的open方法打开，通过read读取文本中的数据，在用split对数据进行分割，这样我们就得到了一组关于公司的数据了。

接下来对数据进行处理，我们先创建一个excel工作簿和表单，Python中创建Excel很简单，直接使用xlwt中的Workbook即可，创建好Excel后因为数据中有部分没有括号的数据，所以这里我们需要对数据进行简单的判断，查找是否含有‘（’和‘）’的数据，将有的数据提取出来并且将括号中的地址也分割出来，这里我用--隔开下，打印我们就得到如下的数据了。

book = xlwt.Workbook() #创建一个Excel文件
sheet1 = book.add_sheet('company', cell_overwrite_ok=True)  #创建一个sheet
title = ['序号','公司名称','公司地址'] #表头数组

接着我们就可以将提取好的数据写入到我们的Excel表中了，因为剔除了不带括号的数据，所以我们在写入的时候就不能在用i来定义行了，这里我定义了一个j=0，每次执行之后自增1，这样我们就可以完美的把需要的数据提取到一起了。

写入Excel表中，最后别忘记保存Excel表单哦,这里为了测试功能暂时注释了保存功能，后面可以在完善一下，判断下文件是否存在，有的话就删除在保存，以下是简单的功能代码。

import xlwt
f=open(r'C:\Users\C18110034L\Desktop\company.txt','r')
content=f.read()
company=content.split(' ')#分割数据
# print(company)
book = xlwt.Workbook() #创建一个Excel文件
sheet1 = book.add_sheet('company', cell_overwrite_ok=True)  #创建一个sheet
title = ['序号','公司名称','公司地址']
j=0
for i in range(len(title)):
    sheet1.write(0,i,title[i])
for i in range(len(company)):  
    if company[i].find('（') != -1 and company[i].find('）') != -1 :  
        start = company[i].index('（')
        end = company[i].index('）')
        addr = company[i][start+1:end]
        print(company[i],'   --  '+addr)
        sheet1.write(j+1,0,j+1)
        sheet1.write(j+1,1,company[i])
        sheet1.write(j+1,2,addr)
        j+=1
# book.save(r'C:\Users\C18110034L\Desktop\test'+'.xls')