Scipy Lecture Notes

本教程提供了一个快速入门指南,涵盖了科学Python生态系统的各个方面,包括Python语言基础、NumPy、Matplotlib、SciPy等关键库的使用,并涉及高级话题如数学优化、代码调试与优化等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Author:kevinelstri
DateTime:2017/3/14
From:http://www.scipy-lectures.org/


关于科学Python系统的教程:快速介绍重要工具和技术。不同的章节对应一个1到2小时的课程来增加专业水平,从初学者到专家。

  • 1. Getting started with Python for science
  • 1.1. Python scientific computing ecosystem
  • 1.2. The Python language
  • 1.3. NumPy: creating and manipulating numerical data
  • 1.4. Matplotlib: plotting
  • 1.5. Scipy : high-level scientific computing
  • 1.6. Getting help and finding documentation
  • 2. Advanced topics
  • 2.1. Advanced Python Constructs
  • 2.2. Advanced NumPy
  • 2.3. Debugging code
  • 2.4. Optimizing code
  • 2.5. Sparse Matrices in SciPy
  • 2.6. Image manipulation and processing using Numpy and Scipy
  • 2.7. Mathematical optimization: finding minima of functions
  • 2.8. Interfacing with C
  • 3. Packages and applications
  • 3.1. Statistics in Python
  • 3.2. Sympy : Symbolic Mathematics in Python
  • 3.3. Scikit-image: image processing
  • 3.4. Traits: building interactive dialogs
  • 3.5. 3D plotting with Mayavi
  • 3.6. scikit-learn: machine learning in Python

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