【Pandas-Cookbook】01：读取CSV数据

最新推荐文章于 2024-02-03 09:53:41 发布

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本文介绍如何利用Python的Pandas库从CSV文件中读取数据，并使用Matplotlib进行可视化展示。具体包括正确设置参数以确保数据正确加载、选择特定列进行查看以及绘制选定的数据。

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# -*-coding:utf-8-*-

# ---------------------
# Chapter 1 - Reading from a CSV.ipynb
# ---------------------

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# pd.set_option('display.mpl_style', 'default')  # 使图像更漂亮
# pd.set_option('matplotlib.pyplot.style.use', 'default')
# plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5)

"""
    1.1 Reading data from a csv file
"""
broken_df = pd.read_csv('../data/bikes.csv')
# print broken_df[:3]

# seq为分隔符，encoding为编码，index_col为索引列编号，dayfirst为日期格式，parse_dates为日期解析
fixed_df = pd.read_csv('../data/bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['Date'], dayfirst=True,
                       index_col='Date')
print fixed_df[:3]
print type(fixed_df)  # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print

"""
    1.2 Selecting a column
"""
print fixed_df['Berri 1']

"""
    1.3 Plotting a column
"""
fixed_df['Berri 1'].plot()
plt.show()

fixed_df.plot(figsize=(15, 10))
plt.show()

"""
    1.4 Putting all that together
"""
df = pd.read_csv('../data/bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['Date'], dayfirst=True, index_col='Date')
df['Berri 1'].plot()
plt.show()