回京

最新推荐文章于 2024-06-24 16:55:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-24 16:55:00 发布 · 298 阅读 · 0 ·
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本文记录了作者从邢台返回北京的经历，包括家中的小插曲、家庭生活的现状及对未来买房计划的展望。同时，作者分享了个人对于洗澡、家庭环境改善及与父母相处的感悟。

       2012年1月30日22点42分，早上九点起床，收拾东西，吃饭，闹了一个不大不小的事，叫老娘去看看电脑有问题没，结果她忘了炉子上的水壶还有热的鲫鱼，结果那几条鲫鱼的最后剩余价值也浪费了，老爹和老娘又吵吵了一会，不到12点出发，1点20左右到的邢台的火车站，还是那条路，只不过是这次走的相反的方向，让我有点郁闷，有点沉重，家里的厕所还没换呢，冲水依旧是很麻烦。明年老爹说是要买房子，看看吧，但愿年底家里有个好点的改善，今年也要加油了！

      刚洗了个澡 ， 有点冷，感觉还是沙河的澡堂比较给力，也不贵，呵呵，我高中经常去的，呵呵，要是一直留在沙河，能陪在父母身边挺好，昨天还在床上陪父母看乡村爱情，哎留下些数据做参考！

返：

    4点20起床 --- 6点左右到达北京西站 

 

往：

      11点50从家出发 --- 13点20左右到达邢台回车站

       18点36左右北京南站下的火车 ---  19点36分到达回龙观城铁站

WGS84坐标转北京54坐标的坐标转换
11-15
4. **平面直角坐标到北京54大地坐标转换**：完成平移后，再将平面坐标转换回北京54的大地坐标。 在C#编程环境中，可以使用数学库或者自定义算法实现这些转换。关键在于正确理解和应用转换公式，确保精度和准确性。...
谢娜娇柔挽张杰甜蜜回京 小腹平平似未有孕
msfk122的专栏
06-23 810
谢娜和张结婚后已数度传出怀孕消息，去年更有谢娜怀孕美国度假的新闻传得沸沸扬扬，近日谢娜再度被传出怀孕的消息。 　　日前某天深夜，风行摄影师在机场撞见了谢娜和张杰相伴回京，当天两人身穿深绿色的军式衬衣，看上去颇像是一对恩爱的“军中情侣”，谢娜戴着大号眼镜，内穿一件白色T恤，下身穿一条牛仔短裤，与张杰并肩同行。风行摄影师注意到谢娜小腹平平，身材如旧，脚步轻快，毫无“孕味”，身旁的张杰脸上也挂
上海出差完，回京
robert198837的专栏
04-30 1408
上海的空气比北京好，雨
注意！外地车牌转入北京要满足这些要求！
jingpaimumu的博客
06-24 1907
根据最新的政策规定，想要将外地车牌转为北京车牌，基本需要满足以下条件：车主需要在北京获得机动车指标；策实施，环保清单RDE满足标准限值耐久里程达20万公里，外传京车辆有可能达不到标准，就转不过来！因此，有意愿办理这一业务的车主务必关注相关政策变化，确保自己的爱车符合相关要求。海关监管的机动车应提交监篇海关出具的《中华人民共和国海关监管车辆边(出)境领(销)牌通知书》，转出及转入人(单位)的身份证明、与本车辆有关的证件。一、 在车辆所在地，办理一个过户手续，很简单：带着。，行驶证，至车辆户口所在地办理过户。
离京
追梦
03-04 1026
今天就要离开北京，祝福所有的朋友一切顺利。
回忆北京的往事
csdn's blog
06-13 5709
分享一个自己的事情，我儿子结婚之前带女方家属去玩，其实当时安排的形成是非常好的。但是唯独有个细节没有想好，那就是下午去一个景区里面都是步行，走到里面之后大家都很疲惫了。 我当时买了所有人的观光车票，但是当时我一看就晕了，因为游客比较多每一辆车都是靠抢的。如果是自己一家几口，抢也就罢了，但是有女方的亲属如果一起去抢观光车着实狼狈。 当时看儿子儿媳也面露难色，因为观光车是循环的，到我们这个位置基本也都满了，要上去就只能挤上去一两个。我当时把儿子拉过来耳边说了几句，然后他就去维持秩序的保安那边说了几句话，顺手
平安京服务器维护,决战平安京无法登陆怎么解决 无法登陆原因及解决方案一览...
weixin_30074329的博客
07-31 3849
原标题：决战平安京无法登陆怎么解决 无法登陆原因及解决方案一览在最近一段时间里，很多玩家在决战平安京中突然发现无法登陆游戏，为什么会无法登陆游戏？这个问题有办法解决吗？下面爱推游戏网小编就为大家介绍决战平安京无法登陆的原因及解决办法，出现这种问题的小伙伴们快来看看吧。 决战平安京无法登陆原因及解决方案一览无法登陆原因：1.网络不通畅，可能是因为wifi链接或者移动流量链接信号不佳2.机型不符合配置...
独家：周迅深夜独自回京 大口罩遮面显低调
周迅的个人博客
12-16 771
腾讯娱乐讯 (图文/风行工作室) 日前某天晚上，记者在首都机场撞见独自回京的周迅。当天，周迅随意散落着头发，素颜之下还戴着一副口罩遮脸。身穿深色长款呢子大衣，戴着亚麻色的围巾，让周迅看上去帅气随意。没有带助理的她背着一个双肩背包，手上还拉着一只红色的旅行箱。走出闸口后，周迅便不停朝大厅内张望，见接机的助理还未到达，周迅只好继续朝机场大厅门口走去。 　　走出大厅门口时，周迅恰好在不远处发现前来接机
“远征记”——从燕郊骑自行车回京
clever101的专栏
07-28 4298
                                                                  朱金灿 自打出差燕郊，回京一趟也不容易，加上因为奥运设了两个检查站，回京就更麻烦了——看到待检查的汽车排起了长龙我坐在车上就不耐烦。于是我想到了骑车回京，同时熟悉一下京东的地理情况。我把这个想法跟同事一说。他就帮我分析这个想法的可行性：“从北京来燕郊大约需
自坝上回京过燕山画廊
08-19
根据提供的文件信息，这段文字并非传统意义上的IT或技术内容，而是一首表达作者回京途中经过燕山画廊时的所见所感的诗。不过，依然可以从这段文字中提炼出一些知识点，尤其是与计算机视觉、OCR（光学字符识别）技术...
新能源车动力蓄电池如何回收京津冀联合发布试点实施方案.pdf
08-31
新能源汽车的动力蓄电池回收是当前全球面临的一个重要议题，特别是在京津冀地区，随着新能源汽车的快速发展，废旧电池的处理问题日益突出。2018年开始，京津冀地区出现了大量的退役动力电池，预计到2020年，这一数量...
新能源汽车动力蓄电池回收利用管理培训会在京召开.pdf
08-31
新能源汽车动力蓄电池回收利用管理培训会在京召开.pdf
汽车内饰皮革，全球前34强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
汽车内饰皮革，全球前34强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
数据库复习.xmind
12-18
数据库复习.xmind
参数估计Picard迭代在非线性常微分方程参数估计中的应用研究（Matlab代码实现）
12-18
【参数估计】Picard迭代在非线性常微分方程参数估计中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“Picard迭代在非线性常微分方程参数估计中的应用研究”展开，介绍了如何利用Picard迭代法对非线性常微分方程进行参数估计，并提供了基于Matlab的代码实现。文中详细阐述了Picard迭代的基本原理及其在参数估计中的具体应用步骤，结合实例展示了算法的实现过程与效果，验证了该方法在处理非线性系统参数辨识问题中的有效性与实用性。同时，文档还提及该研究属于一系列科研辅导资源的一部分，涵盖多个工程与科学计算领域。; 适合人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事系统建模与仿真工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习并掌握Picard迭代法在非线性微分方程参数估计中的应用；②通过Matlab代码实现加深对迭代算法和参数辨识过程的理解；③为相关领域的科学研究和技术开发提供方法支持与实践参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实际操作，对照理论推导过程逐步调试运行，深入理解算法细节。同时可参考文档中提到的其他相关资源，拓展在优化算法、系统建模与仿真等方面的知识体系。
chromedriver-mac-x64-144.0.7559.31(Beta).zip
12-18
chromedriver-mac-x64-144.0.7559.31(Beta).zip
轴承故障诊断.zip
最新发布
12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
从北京坐飞机到东京、纽约、墨西哥、伦敦、巴黎旅游，每城市恰去一次再回北京，应该如何安排旅游线，使得旅程最短
04-13
### TSP问题及其解决方案 旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的城市集合中找到一条最短的闭合路径，使得每个城市仅访问一次并最终返回起始点。对于所提到的具体情况——从北京出发经过东京、纽约、墨西哥城、伦敦、巴黎五个城市后再返回北京，可以通过以下几种算法来尝试解决问题。 #### 方法一：穷举法 如果城市的数量较少，可以直接通过枚举所有可能的排列组合来寻找最优解。然而，这种方法的时间复杂度为 \( O(n!) \)，当城市数较多时会变得不可行。因此，在本例中有六个城市的情况下，可以考虑使用穷举法计算所有可能的路径长度，并从中选出最短的一条[^1]。 #### 方法二：动态规划 (Held-Karp Algorithm) 一种更高效的解决TSP问题的方式是采用动态规划方法，也被称为 Held-Karp 算法。它利用子集的概念减少重复计算，时间复杂度降低至 \( O(2^n \cdot n^2) \)。虽然仍指数级增长，但对于较小规模的问题来说已经非常实用了。以下是基于动态规划的一个简单实现： ```python import itertools import math def tsp_dp(dist_matrix): n = len(dist_matrix) # dp[s][i]: minimum cost to visit all cities in set s and end at city i. dp = {} # Initialize DP table with base cases where only one city is visited besides the start point. for k in range(1,n): dp[(1 << k),k] = dist_matrix[0][k] # Iterate over subsets of increasing size. for subset_size in range(2,n): for subset in itertools.combinations(range(1,n),subset_size): bits = 0 for bit in subset: bits |= 1<<bit for j in subset: prev_bits = bits & ~(1<<j) res = float('inf') for m in subset: if m != j: new_res = dp.get((prev_bits,m),float('inf')) + dist_matrix[m][j] if new_res < res: res = new_res key = (bits,j) if res < dp.get(key,float('inf')): dp[key] = res final_set = (1<<n)-1 result = min(dp.get(((final_set,k)),float('inf')) + dist_matrix[k][0] for k in range(1,n)) return result distances = [ [0,56,35,21,51,60], [56,0,21,57,78,70], [35,21,0,36,68,68], [21,57,36,0,51,61], [51,78,68,51,0,13], [60,70,68,61,13,0] ] print(tsp_dp(distances)) ``` 以上代码实现了动态规划版本的TSP求解器，适用于小型数据集的情况。注意输入的距离矩阵需满足无向图条件，即 `dist[i][j]==dist[j][i]` 并且对角线元素均为零表示自环不存在实际意义[^2]。 #### 方法三：Floyd-Warshall算法预处理+近似算法 另一种思路先用 Floyd-Warshall 算法预先计算任意两点间最短距离形成新的加权邻接矩阵，之后应用一些启发式或元启发式算法如最近邻居法则、遗传算法等获取接近全局最优的结果。尽管这些方法无法保证绝对最佳解，但在很多情况下能够快速给出满意解答[^3]。 --- ### 结果分析与总结 针对题目中的六座城市实例，推荐优先选用动态规划方式精确求得最短路径；而对于更大规模的数据则建议结合其他高效近似技术综合考量效率与精度平衡。 问题
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