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#collections #scalability #hadoop #file #虚拟机 #2010

本文探讨了Hadoop分布式文件系统的可扩展性，并详细介绍了Hadoop如何在短时间内处理大规模数据排序任务。此外，还介绍了一种用于存储排序键值对的高效文件格式HFile。最后，文中涉及了KVM虚拟机在不同物理主机间迁移的技术实现。

Scalability of the Hadoop Distributed File System

http://developer.yahoo.com/blogs/hadoop/posts/2010/05/scalability_of_the_hadoop_dist/

 

 

Hadoop Sorts a Petabyte in 16.25 Hours and a Terabyte in 62 Seconds

http://developer.yahoo.com/blogs/hadoop/posts/2009/05/hadoop_sorts_a_petabyte_in_162/

 

HFile: A Block-Indexed File Format to Store Sorted Key-Value Pairs

http://www.slideshare.net/schubertzhang/hfile-a-blockindexed-file-format-to-store-sorted-keyvalue-pairs

 

KVM 虚拟机在物理主机之间迁移的实现

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-mgrtvm2/index.html

 

TO DO:

http://www.codeproject.com/KB/cpp/SmartPointers.aspx

http://blog.youkuaiyun.com/linyt/article/details/6627664

http://blog.youkuaiyun.com/solstice/article/details/6612179

 

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-synch/part1/index.html

 

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1、sort(Collection)方法的使用(含义：对集合进行排序)。例：对已知集合c进行排序？public class Practice {public static void main(String[] args){List c = new ArrayList();c.add("l");c.add("o");c.add("v");c.add("e");System.out.println(c...
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