c++/ python 混合编程多线程问题

最新推荐文章于 2025-09-04 03:51:16 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-04 03:51:16 发布 · 717 阅读 · 1 ·
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博客主要介绍了C++调用Python以及Python调用C++的相关内容，还提及了pybind11.GIL。在信息技术领域，不同编程语言间的调用可实现优势互补，提升开发效率。
Python 与 C/C++ 混合编程：如何提高性能并优化代码
Sapphire521的博客
03-11 662
通过将 Python 与 C/C++ 混合编程，可以有效提高关键任务的执行效率。无论是直接使用 Python C API 编写扩展模块，还是利用 Cython、ctypes 等工具，都需要根据项目需求和开发经验选择合适的方案。混合编程不仅能够加速计算密集型任务，还能复用已有的 C/C++ 库资源，为项目带来更高的性能和灵活性。希望这篇详细介绍能为你在 Python 与 C/C++ 混合编程中提供清晰的思路和实战指南，助你写出高性能、优化良好的代码。
rk3588开发板部署yolov5项目采用多线程异步技术提升推理速度（python/C++实现）
07-11
在当代人工智能领域中，边缘计算和实时图像识别技术正变得越来越重要。尤其在硬件层面，具有强大处理能力的开发板变得不可或缺，...而采用 Python 和 C++ 的混合编程方式，则为项目开发提供了灵活性和性能的双重保障。
C/C++ 多线程调用嵌入Python
08-26
配合文章代码实现 c++ 多线程调用嵌入的Python 文章详情 https://blog.youkuaiyun.com/u010383605/article/details/82057084 Python下载地址： https://www.python.org/downloads/windows/
python【第九篇】多线程、多进程
weixin_30808575的博客
09-18 223
1 线程与进程 1.1什么是线程？ 　　线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位（程序执行流的最小单元）。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺...
线程安全保证：pybind11 GIL管理最佳实践
最新发布
gitblog_00288的博客
09-04 707
在Python与C++混合编程的世界中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）管理是确保线程安全的核心挑战。pybind11作为C++11与Python无缝互操作的桥梁，提供了强大的GIL管理工具，但错误的使用可能导致死锁、数据竞争和难以调试的问题。 本文将深入探讨pybind11的GIL管理机制，通过实际代码示例和最佳实践，帮助您构建线程安全的混合应用程序。 ...
python调用c实现多线程_c++多线程调用python
weixin_39590566的博客
12-05 1110
脚本语言是快速编写富有弹性的代码的重要方法之一，在Unix系统自动化管理中已经应用了多种脚本语言。现在，在许多应用开发中，也提供了脚本层，这大大方便用户实现通用任务自动处理或者编写应用扩展，许多成功的应用，诸如GIMP、Emacs、MS Office、PhotoShop、AutoCAD等都应用了脚本技术。在某种意义上，一切皆可脚本化。在另一篇文章中，我们已经介绍了如何在C应用中嵌入语言，通过这项技...
线程，Python 实现多任务的方式之一
weixin_39363245的博客
09-17 307
我们怎么让一个 Python 程序里边实现多任务呢？ 实现多任务可以有多种方式，这里我们先了解使用线程的方式实现多任务。 线程是实现多任务的一种的手段。 其实用的是 threading 模块，threading 模块里有一个类叫 Thread。 Python 的 thread 模块是比较底层的模块，Python 的 threading 模块是对 thread 做了一些包装的，可以更加方便的被使用。 一、通过构造器传函数的方式创建线程 我们先来看一个实例： import time import
Python 实现多线程和多进程
Python技术博文
11-20 384
操作系统可以同时运行多个任务，比如你一边在用浏览器上网，一边在听网易云音乐，一边在用pycharm敲代码，这就是多任务。对于操作系统而言，一个任务就是一个进...
基于C/C++与Python混合语言的在线学习资源管理系统设计源码
10-02
该项目的设计强调了混合编程的重要性，通过将C/C++和Python的优势相结合，不仅提高了程序的执行效率，还提升了开发效率和系统的可扩展性。其结果是一个既高效又灵活的在线学习资源管理系统，能够满足教育机构和个人...
掌握C++和Python混合编程技术：boost与pybind11调用方法
资源摘要信息:"C++与Python混合编程技术概述" C++与Python混合编程是将C++的性能优势与Python的开发效率结合在一起的技术，常用于需要高性能计算的场景中。通过在C++中调用Python脚本，开发者可以利用Python丰富的...
C++11/14高级编程 Boost程序库探秘 中文版 第三版 高清完整
05-31
5. **Boost.Python**：C++与Python之间的绑定，便于混合编程。 6. **Boost.DateTime**：处理日期和时间的库，提供了丰富的API。 7. **Boost.Any** 和 **Boost_variant**：存储任意类型数据的容器，增强了代码的灵活...
cpp-pybind11可实现C11和Python之间的无缝操作
08-15
pybind11 可实现 C 11 和 Python 之间的无缝操作。 pybind11 是一个轻量级的只包含一组头文件的 C 库，可以在 Python 中使用 C 类型。主要用于创建已有 C 代码的 Python 封装版本。其目的和语法类似于 Boost.Python 库。
C++ 多线程调用Python脚本
热门推荐
wenyu826的专栏
12-06 1万+
由于Python解释器有全局解释所GIL的原因，导致在同一时刻只能有一个线程拥有解释器，所以在C++多线程调用python脚本时，需要控制GIL，线程获取GIL。 在主线程中初始化Python解释器环境，代码如下： { Py_Initialize(); //初始化Python环境 if ( !Py_IsInitialized() ) //检测是否初始化成功 { r
c++多线程调用python
破竹的博客
09-03 651
文章出处： http://www.cppblog.com/API/archive/2013/12/06/204618.html
python程序点击越多越慢_c++和python混合编程的时候，多线程不一定好使
weixin_36379084的博客
01-24 257
最近在用python和c++的混合编程，封装python接口和c++接口，历史原因一些基础代码是c++写的，本着实现方便快捷的的原因一些逻辑代码用的python写的，用ctypes封装了一些调用函数。刚开始的时没有一个清晰的规划，也没有对python解释器有一个清晰的理解，只感觉python开发好快，好方便，造成的结果就是能用python都用python了，工程也就是python和c++的混合用。...
C++和python多线程yolov8读取和predict和写入视频
邹九的个人博客
04-21 1686
codes见：支持C++和python模块的，共三个线程合作，每个线程独立工作，就像消费者和生产者。读取视频的线程是一个生产者，对视频帧做inference的线程是消费者，对视频帧做inference的线程会给出predict的结果，现在它是一个生产者，绘制和保存线程在视频帧上绘制矩形框，并且保存到视频中，它是一个消费者，所以第二个线程既是生产者也是消费者。要实现这些功能，需要线程安全的队列。Python标准库提供了一个线程安全的队列库Queue，是queue库内的一个类。
C++ & Python 多线程笔记
littlewhite1989的专栏
08-01 620
C++ & Python 多线程笔记
C++调用Python，且python中有线程（二）
糯诺诺米团
01-15 1194
上一章节，讲解了我写的一个简单的python线程的例子。 今天的主要内容是：C++调用python时，出现的一些问题   前几篇文章中，我有写到如何在C++中调用python的一个小例子，在这里，我就不再仔细的讲解这一方面了，直接切入重点。 1：我想模仿python中main函数的写法，调用 " Begin_voice() "  和 " End_voice() "两个函数时，把C++程序当...
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