ns2.33 nam [code omitted because of length] 错误

本文解决NS2.33安装后调用nam出现的错误,提供了一个补丁下载链接,并详细介绍了如何应用补丁及重新安装ns-2.33的过程。

装好NS2.33后,当调用nam时,出现如下错误
[code omitted because of length]
: no event type or button # or keysym
    while executing
"bind Listbox <MouseWheel> {
%W yview scroll [expr {- (%D / 120) * 4}] units
}"
    invoked from within
"if {[tk windowingsystem] eq "classic" || [tk windowingsystem] eq "aqua"} {
bind Listbox <MouseWheel> {
%W yview scroll [expr {- (%D)}] units
}
bind Li..."

 

这个是由于nam调用的tk组件和xproto-7.0.13不兼容导致的(xproto-7.0.13 新添加了 GenericEvent)。 解决方法:
到这里下载补丁http://bugs.gentoo.org/show_bug.cgi?id=225999
或者新建一个记事本复制一下内容到里面,保存,命名为“tk-8.4.18-tkBind.patch”(将.txt后缀名改为.patch)
--- tk8.4.18-orig/generic/tkBind.c 2006-07-21 08:26:54.000000000 +0200
+++ tk8.4.18/generic/tkBind.c 2008-07-05 12:17:10.000000000 +0200
@@ -586,6 +586,9 @@
       COLORMAP,
       0,
       0,
+#ifdef GenericEvent
+       0,
+#endif
        VIRTUAL,
             ACTIVATE,
           ACTIVATE,)

然后在ns-allinone-2.33下运行patch -p0 < tk-8.4.18-tkBind.patch

会出现:

直接把补丁放在ns-allinone-2.33下运行就行~tk8.4.18/generic/tkBind.c

 

can't find file to patch at input line 3
Perhaps you used the wrong -p or --strip option?
The text leading up to this was:
--------------------------
|--- tk8.4.18-orig/generic/tkBind.c    2006-07-21 08:26:54.000000000 +0200
|+++ tk8.4.18/generic/tkBind.c    2008-07-05 12:17:10.000000000 +0200
--------------------------
File to patch:
然后去查找需要打补丁的文件tkBind.c,它在NS2.30中的位置是~/ns-allinone-2.30/tk8.4.13/generic

在“File to patch: ”后填写好路径名和文件名,打上补丁。

然后重装ns-2.33。

 

 

 

最后,需要将ns-2.33中的“ns”和nam-1.12中的“nam”拷贝到/usr/local/bin下面。

这样就能正常调用ns和nam了。

 

 

 

Thanks to : http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c8287230100h5g5.html

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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