只改一点点 解除Word文档密码保护

本文介绍了一种简便方法来解除Word文档的密码保护,包括将文档另存为web页,使用记事本程序查找并修改文档保护内容,以及如何通过搜索特定关键字来清除密码保护。

Word的密码保护功能比较强,如果一不小心忘了Word密码怎么办?怎么才能修改加密了的Word文档呢?Word的文档保护分为打开保护和修改保护,对于前者网上已经有许多比较成熟的办法。比如“三步法”就是一个非常不错的选择。但是对于后者——Word的修改保护,“三步法”就失效了。最近笔者在“三步法”的基础上总结一个比较精巧的办法,只需一个小小改动,就可以解除Word文档的保护。

第一步,将Word文档另存为web页。具体操作是在“文件”菜单下点击“另存为web页”(即:文件——>另存为web页)。

第二步,将刚存好的web文件用“记事本程序”打开。

第三步,在文档中,查找 <w:DocumentProtection></w:DocumentProtection> 套接字,该套接字之间的内容就是Word文档实际保护的内容。我们可以看到,我所解除保护的文件名为《关于进一步加强入境船舶压舱水卫监管的通知》的Word文档,其保护内容是forms(请看下图)。

我们只需将语句Forms更改为Forms,即属性“DocumentProtection”前面加上前缀“un”变为“unDocumentProtection”,由原来的“文档保护”属性变更为目前的“非文档保护”属性(请看下图)。

将记事本文件保存退出,用Word打开刚才保存的web网页即可,这个时候你会发现,原来受保护的Word文件,现在已经不受保护,可以任意编辑。

 

 

破解Word密码保护的简单方法

 

 

在使用Word进行文件保护时,我们经常会使用到窗体保护(工具->保护文档),用窗体保护最为彻底,用户无法编辑,也无法进行Copy&Paste操作,前几天发布的Word文档的漏洞可以让你用很简单的方法去掉这个密码。

 

我们自己来测试一下:

 

首先创建一个word文档,使用窗体保护的方式保护文档,工具->保护文档->Check“仅允许在文档中进行此类编辑”->Choose“填写窗体”,此时会弹出一个密码框,输入2次密码(我这里选择123作为word文件密码),这样,该文档就已经被保护起来了。

 

然后我们来破解它,打开刚才创建的word文档,文件->另存为->选择HTML格式,存为一个HTML文档,用记事本打开该HTML文件,搜索"<w:UnprotectPassword>",你会看到5BCECF7A的字样(如果你的密码是用的123的话)。

 

接着我们用UltraEdit或其他类似的工具打开最初受保护的Word文档,搜索7ACFCE5B,搜索到后,都用80来代替,存盘。

 

此时的Word文档的密码就被清空了,你就可以自己取消文档保护了,密码就不用输入了,按个回车了事。

 

MS还没有对这个漏洞提供补丁,我觉得短期可能还无法解决这个问题,建议以后的文档不要用这个东西进行保护了。

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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