编程题——查找两个字符串a,b中的最长公共子串

该博客介绍了一道编程题,旨在查找两个字符串的最长公共子串。如果存在多个公共子串,需要返回较短字符串中最早出现的一个。示例中,输入字符串为'abcdefghijklmnop'和'abcsafjklmnopqrstuvw',输出的最长公共子串是'jklmnop'。文章可能包含解决这个问题的动态规划算法实现。

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编程题——查找两个字符串a,b中的最长公共子串


题目描述:
查找两个字符串a,b中的最长公共子串。若有多个,输出在较短串中最先出现的那个。
输入描述:
输入两个字符串
输出描述:
返回重复出现的字符

示例:
输入
abcdefghijklmnop
abcsafjklmnopqrstuvw
输出
jklmnop


程序代码如下:



#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

/*本题采用动态规划求解
 *首先来分析一下思路:
 *首先创建一个二维数组保存公共子串长度,以较小串的长度+1为行数,较大串的长度+1为列数,初始值全为0
 *我们从较小串的第一个字符开始在较大串中全部查找一遍,如果有该字符则更新数组对应位置的值,直到较小字符串遍历完
 *	更新方式为[i][j] = [i-1][j-i]+1;在此过程中不断更新最大子串的长度max及起始位置start
 *最后从较小串的start位置打印长度为max的子串即可*/

void findLCS(string s1, string s2)
{
   
   
	int l1 = s1.size()
### P2249 深基13 例1 查找题目解析 #### 题目背景 P2249 深基13 例1 是常见的编程练习题之一,通常涉及字符串操作、数组处理等内容。这类问题旨在考察选手对于基础数据结构的理解以及逻辑思维能力。 #### 解析与方法论 此类题目一般会提供一段描述性的需求文档,要求参赛者编写程序来解决特定场景下的计算问题。例如,在给定的一组字符序列或者数值列表中查找满足某些条件的结果集[^1]。 针对本题的具体情况——即寻找两个字符串之间的最长公共子串问题,可以通过暴力枚举法实现初步解决方案: ```python def longest_common_substring(text1, text2): max_len = 0 result = "" for i in range(len(text1)): for j in range(i + 1, len(text1)+1): substr = text1[i:j] if substr in text2 and len(substr) > max_len: max_len = len(substr) result = substr return result # 测试用例 text1 = "hello123world" text2 = "he110123abc4" print(longest_common_substring(text1, text2)) # 输出 hello123 ``` 上述代码展示了如何利用双重循环遍历较短的那个字符串的所有可能连续片段,并逐一验证这些片段是否也是另一个较长字符串的一部分[^4]。 然而值得注意的是,当面对更大规模的数据集合时,这种朴素解法可能会显得效率低下。因此建议学习并掌握更加高级的技术手段比如动态规划或是借助专门设计用于加速模式匹配过程的经典算法(KMP,Rabin-Karp等等)。 另外有关于边界条件判断方面的小技巧也值得提及一下:即使内置函数`find()` `index()`都能很好地完成定位工作,但从稳健性角度出发还是推荐加入额外的错误捕捉机制以防万一[^2]。 最后参照引用材料中的实例三部分提到的内容可知,有时候还需要考虑到多解情形下输出唯一指定形式的要求。这一步骤同样重要不可忽略不计[^3]。 #### 结论 综上所述,解答此类型的竞赛类问题是需要综合运用多种计算机科学基础知识的过程。不要熟悉基本语法结构还要善于思考优化路径减少不必要的运算开销提升整体性能表现。
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