PyMongo基本使用

最新推荐文章于 2024-01-15 22:02:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-15 22:02:53 发布 · 771 阅读

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本文介绍了使用Python驱动PyMongo进行MongoDB的基本操作方法，包括连接数据库、查询、更新、删除等核心功能，并提供了实例代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

引用PyMongo

>>> import pymongo

创建连接Connection

>>> import pymongo

>>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017)

或

import

>>> conn = Connection('localhost',27017)

创建Connection时，指定host及port参数

>>> import pymongo
>>>

连接数据库

>>> db = conn.ChatRoom

或

>>> db = conn['ChatRoom']

连接聚集

>>> account = db.Account

或

>>> account = db["Account"]

查看全部聚集名称

>>> db.collection_names()

查看聚集的一条记录

>>> db.Account.find_one()

>>> db.Account.find_one({"UserName":"keyword"})

查看聚集的字段

>>> db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1})

{u'UserName': u'libing', u'_id': ObjectId('4ded95c3b7780a774a099b7c'), u'Email': u'libing@35.cn'}

>>> db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1,"_id":0})

{u'UserName': u'libing', u'Email': u'libing@35.cn'}

查看聚集的多条记录

>>> for item in db.Account.find():

        item

>>> for item in db.Account.find({"UserName":"libing"}):

        item["UserName"]

查看聚集的记录统计

>>> db.Account.find().count()

>>> db.Account.find({"UserName":"keyword"}).count()

聚集查询结果排序

>>> db.Account.find().sort("UserName") 
 --默认为升序

>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)  
 --升序

>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING) 
 --降序

聚集查询结果多列排序

>>> db.Account.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("Email",pymongo.DESCENDING)])

添加记录

>>> db.Account.insert({"AccountID":21,"UserName":"libing"})

修改记录

>>> db.Account.update({"UserName":"libing"},{"$set":{"Email":"libing@126.com","Password":"123"}})

删除记录

>>> db.Account.remove()   -- 全部删除

>>> db.Test.remove({"UserName":"keyword"})