【有利可图网】PS教程:把静态照片做成GIF放大动画效果

本文详细介绍了如何使用Photoshop将静态照片转化为具有动态缩放效果的GIF动画。教程涵盖从抠图、选区、修复、新建文档、调整大小、转换为智能对象到使用时间轴创建关键帧的全过程。最终通过导出GIF或视频文件,实现电影中Dolly Zoom相反效果的动画。

先看一下原片,是的,就是一张静态的照片。

 

 

而下面这个是成果( Gif 压缩比较大)。

 

 

可以看到,这张图片变成视频并不是简单的缩放,画面中的人物是在慢慢缩小,而背景是放大的,有点像是电影中经常会用到的「Dolly Zoom」。

 

但是我们这个是与「Dolly Zoom」相反的。当然,只要学会了原理,也可以做出类似的效果。

 

第一步,抠图

 

首先用 Photoshop 打开准备好的图片,并用钢笔工具,将画面中的人物扣出。

 

▼扣出人物

 

 

▼扣图完成

 

 

第二步,选区

 

在人物上右键,点击「建立选区」,羽化半径为 0,并按快捷键「Ctrl+Shift+J」

Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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