【有利可图网】双十一“亮眼”设计大赏来了!!

随着双十一的临近,各大品牌纷纷推出令人啼笑皆非的跨界设计产品,从方便面假发到青岛啤酒味瓜子,从德芙巧克力键盘到红楼梦主题服装,这些产品不仅创意十足,也让人捧腹。

双十一很快要来了

 

真的是应了那句话“人有多大胆,设计有多大产”

 

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各种神奇沙雕、新奇多余的设计

出得可图君我应接不暇

好东西就是要分享!来,一起看看~

 

方便面假发

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青岛啤酒味瓜子

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德芙巧克力键盘

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红楼梦x密扇服装

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新周刊x she's

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康师傅背包

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美妆版自热火锅

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5年高考3年模拟背包

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牛奶面膜

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江小白首饰

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小霸王x森马服饰

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药房粉饼

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大宝背包

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鸭脖U型枕

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机械师搓衣板键盘

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方太吸油纸

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小狗电器电动珍珠奶茶吸管

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香飘飘珍珠奶茶指甲油

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维他柠檬茶行李箱

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健力宝哑铃饮料

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辣条耳环

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海底捞调味料

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花呗闹钟

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999皮炎平止痒卫衣

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怎样,看中了哪款??

说出来让我们笑一笑

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与程技术人员,尤其适合研究生及有一定作经验的研发程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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