测试用例的个数,如何减少的。

测试用例个数,应该是所有输入数据+所有操作的排列组合。--这个导致测试用例个数相当庞大。如何使得我们有限的时间内测试更多有效用例那么我们要剔除不需要的用例。

这是我们要考虑的方法。

### 关于计算山脉个数算法题及其测试用例 针对给定的问题,可以构建如下形式的解决方案来查找山脉的数量。这里定义了一个名为 `Solution` 的类,其中包含了用于检测山脉数量的方法。 ```python class Solution(object): def countMountainRanges(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ if len(nums) < 3: return 0 n = len(nums) peaks = [] for i in range(1, n - 1): if nums[i - 1] < nums[i] and nums[i] > nums[i + 1]: peaks.append(i) mountain_count = 0 for peak in peaks: left_index = peak - 1 while left_index >= 0 and nums[left_index] < nums[left_index + 1]: left_index -= 1 right_index = peak + 1 while right_index < n and nums[right_index] < nums[right_index - 1]: right_index += 1 if (peak - left_index - 1) > 0 and (right_index - peak - 1) > 0: mountain_count += 1 return mountain_count ``` 此代码片段首先识别所有的峰值位置,即那些左侧数值小于它且右侧数值也小于它的元素索引[^3]。接着对于每一个找到的峰顶,分别向两侧扩展直到不再满足递增或递减条件为止。如果某次尝试能够成功地在两边都至少移动一位,则认为找到了一座山峰并增加计数器。 为了验证上述逻辑的有效性,下面提供了一些典型的测试案例: #### 测试用例 ```python def test_mountain_ranges(): solution = Solution() # Test Case 1: Basic case with one clear mountain. input_1 = [2, 1, 4, 7, 3, 2, 5] expected_output_1 = 1 actual_output_1 = solution.countMountainRanges(input_1) assert actual_output_1 == expected_output_1, f"Expected {expected_output_1}, but got {actual_output_1}" # Test Case 2: Multiple mountains within the array. input_2 = [0, 3, 2, 1, 4, 2, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5] expected_output_2 = 2 actual_output_2 = solution.countMountainRanges(input_2) assert actual_output_2 == expected_output_2, f"Expected {expected_output_2}, but got {actual_output_2}" # Test Case 3: No valid mountains present. input_3 = [5, 4, 3, 2, 1] expected_output_3 = 0 actual_output_3 = solution.countMountainRanges(input_3) assert actual_output_3 == expected_output_3, f"Expected {expected_output_3}, but got {actual_output_3}" test_mountain_ranges() print("All tests passed.") ``` 这些测试用例涵盖了不同情况下的输入数据集,包括存在单座山、多座山以及不存在任何符合条件的情况。通过运行以上函数,可以确保实现的功能正确无误。
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