深入理解 Druid 连接池及其企业级应用

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在现代企业级应用中，数据库连接池是提升系统性能和稳定性的关键技术之一。Druid 是阿里巴巴开源的一款高性能数据库连接池，广泛应用于各种 Java 项目中。本文将结合代码示例，深入探讨 Druid 连接池的原理、配置、使用场景以及企业级应用中的最佳实践。

1. Druid 连接池简介

1.1 什么是 Druid？

Druid 是阿里巴巴开源的一款高性能数据库连接池，支持监控、SQL 执行日志、防火墙等功能。它不仅提供了高效的连接池管理，还具备强大的监控和诊断能力，是企业级应用的首选。

1.2 为什么选择 Druid？

高性能：Druid 在连接池的管理和 SQL 执行性能上表现优异。
监控功能：内置监控功能，可以实时查看连接池状态和 SQL 执行情况。
扩展性强：支持自定义插件，方便集成到现有系统中。
安全性高：提供 SQL 防火墙功能，防止 SQL 注入攻击。

2. Druid 连接池的基本使用

首先下载jar包并导入为库项目：
下载连接：

https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/

可以选择最新版1.90：

下载后，导入项目，编译器能够找到该jar包：

2.1 引入依赖

在 Maven 项目中，可以通过以下方式引入 Druid 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

2.2 配置文件

Druid 的配置通常通过 druid.properties 文件进行管理。以下是一个典型的配置文件示例：

# 数据库连接信息
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 连接池配置
initialSize=5
maxActive=20
minIdle=5
maxWait=60000

2.3 初始化连接池

通过 DruidDataSourceFactory 可以创建一个 Druid 连接池实例：

Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\myDruid.properties"));
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

2.4 获取连接

从连接池中获取连接并执行 SQL 操作：

Connection connection = dataSource.getConnection();
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM users");
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
    System.out.println(resultSet.getString("username"));
}
connection.close();

3. Druid 连接池的企业级应用

3.1 性能优化

连接池大小：根据系统负载调整 initialSize 和 maxActive 参数，避免连接池过大或过小。
超时设置：通过 maxWait 设置获取连接的最大等待时间，防止线程长时间阻塞。

3.2 监控与诊断

Druid 提供了丰富的监控功能，可以通过以下方式启用：

Web 监控：配置 DruidStatViewServlet，通过浏览器访问监控页面。
日志监控：启用 SQL 执行日志，记录每条 SQL 的执行情况。

3.3 SQL 防火墙

Druid 内置 SQL 防火墙功能，可以防止 SQL 注入攻击。通过配置 wall 插件，可以拦截恶意 SQL 语句：

filters=wall

3.4 多数据源支持

在企业级应用中，通常需要支持多个数据源。Druid 提供了多数据源配置的支持：

DataSource dataSource1 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties1);
DataSource dataSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties2);

4. 代码示例

以下是一个完整的 Druid 连接池使用示例：

package JDBD_resource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.Test;
import untils.DruidUtils_;
import untils.JDBCutils;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Scanner;

public class Druid_ {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 加入 Druid jar 包
        //2. 加入 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝项目的src目录
        //3. 创建Properties 对象, 读取配置文件
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\myDruid.properties"));
        //4. 创建一个指定参数的数据库连接池,Druid连接池

        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass());
            //System.out.println("连接成功!");
            connection.close();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //druid 连接池 操作5000 耗时=1057ms
        System.out.println("druid 连接池 操作 500000 耗时=" + (end- start));//539

    }

简单测试性能：druid 连接池操作 500000 耗时=6581ms