DEF_TIMESLICE MIN_TIMESLICE

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本文介绍了进程调度中涉及的时间片概念，包括进程的默认时间片为100毫秒及最小时间片为5毫秒的具体定义。通过宏定义的方式展示了不同时间片的计算方法。
进程所获得的默认时间片为100ms
DEF_TIMESLICE = 100ms
#define DEF_TIMESLICE      (100 * HZ / 1000)
#define HZ                 1000


进程所能获得的最小时间片为5ms
MIN_TIMESLICE = 5 ms
#define MIN_TIMESLICE       max(5 * HZ / 1000, 1)
#define HZ                     1000






5、同步环中的领导者选举：非比较与比较算法分析
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本文探讨了同步环网络中领导者选举问题的非比较算法与比较算法。非比较算法如TimeSlice和VariableSpeeds能够在消息复杂度上达到O(n)，但时间复杂度较高，适用于特定场景；而比较算法如HS算法虽然消息复杂度为O(n log n)，但时间复杂度较低，在对时间要求较高的环境中更具优势。文章还分析了算法的理论下界、顺序等价概念及c-对称环的性质，并通过示例和复杂度对比总结了各类算法的适用场景。
task_timeslice()
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根据进程p的静态优先级static_prio计算该进程的时间片(根据下面公式计算时间片)static inline unsigned int task_timeslice(task_t *p)...{    if (p->static_prio  NICE_TO_PRIO(0))        return SCALE_PRIO(DEF_TIMESLICE*4, p->static_pri
python时间函数详解_Python里time模块详解（附常用函数实例讲解）
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Python里面和时间有关的那些事python的小白，对日期的加减、格式化输出，容易有误区和迷茫，临时各种百度，虽然也能找到方法，但是难免会试错。那咱们按不同需求来整理一下如何？下次用到的时候就可以拿来主义了！欢迎纠正和补充！首先，引包方式有两种：ble data-draft-node="block" data-draft-type="table" data-size="normal" data-...
Python关于time模块的使用
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1，def asctime(t: Union[TimeTuple, struct_time, None] = …) -> str: … # return current time 将一个时间元组转换为字符串。 2，def clock() -> float: … 返回自进程开始后或自clock()第一次调用以来的CPU时间或实时时间，这比系统记录更精确 3，def ctime(secs...
TimeSlice的测量方法
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文章目录code解析semaphorecoreabout Windowsthe other function 在操作系统相关方面会涉及到时间片这部分的认识和测量 在网上似乎没有找到相关的文章 所以这里写下一份供大家参考 如有误 望指正 code 这里的两个函数返回都是***纳秒级(ns)***的时间 #ifndef __TIME_SLICE_ #define __TIME_SLICE_ 1 #include<iostream> #include<chrono> #include&
Linux schedule 2、调度算法
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系统调度进不去
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### 解决无法进入系统调度的问题 对于无法进入系统调度的情况，可以从以下几个方面考虑解决方案： #### 1....高级调度负责将外存上的作业调入内存并创建... return max(min(new_timeslice, max_limit), min_limit) ```
1．设计目的 通过模拟多级反馈队列调度算法（Multi-Level Feedback Queue, MFQ），加深对操作系统进程调度机制的理解，掌握进程状态转换、时间片分配、优先级调整等核心概念，提升程序设计与系统模拟能力。 2．内容要求 进程建模：使用四元组(pid/到达时间/CPU总需求/I/O间隔)描述进程，数据可通过以下方式获取。 随机生成（数量≥20） 从 JSON/CSV 文件读入 调度队列设计：实现 3 级就绪队列，参数如下： 队列级别 时间片长度 调度规则 Q0 2 ms 时间片轮转 Q1 4 ms 时间片轮转 Q2 无限 先来先服务（FCFS） 进程状态转换： 若进程在时间片用尽前阻塞或结束，保留当前优先级； 若时间片用尽未结束，降入下一级队列。 阻塞模拟：进程每运行I/O间隔毫秒后进入阻塞状态，阻塞时长 5 ms。 输出与保存： 甘特图（以pid-time线性文本格式呈现）； 每个进程的周转时间、带权周转时间、等待时间； 系统平均 CPU 利用率、吞吐量。 3．关键概念与算法说明 进程控制块（PCB）参数 字段名 含义 pid 进程标识符 arrive 到达时间（ms） cpu_need 剩余 CPU 执行时间（ms） io_gap I/O 阻塞间隔（ms） cpu_since_io 距上次 I/O 已执行时间（ms） state 进程状态（NEW/READY/RUN/BLOCK/DONE） queue_level 所在队列级别（0/1/2） start/finish 首次运行时间 / 完成时间（ms） wait_time 总等待时间（ms） 调度核心逻辑 时间推进：以 1ms 为单位模拟系统时钟，每 Tick 执行以下操作：  检查新到达进程，加入 Q0；  检查阻塞进程，到期后移回原队列；  若 CPU 空闲，按优先级从高到低（Q0→Q1→Q2）调度进程；  运行当前进程 1ms，更新 CPU 需求、时间片剩余量及 I/O 状态；  处理进程结束、I/O 阻塞或时间片用尽场景，调整进程状态与队列。 优先级调整规则：  进程在时间片内完成或阻塞，保留当前队列级别；  时间片用尽未完成，队列级别 + 1（最多到 Q2）。 性能指标计算  周转时间 = 完成时间 - 到达时间；  带权周转时间 = 周转时间 / CPU 总需求；  等待时间 = 总时间 - CPU 执行时间；  CPU 利用率 = （CPU 忙时 / 总时间）× 100%；  吞吐量 = 完成进程数 / 总时间（进程 /ms）。 4．输入 / 输出样例 输入样例（JSON） [ {"pid": 1, "arrive": 0, "cpu_total": 15, "io_gap": 5}, {"pid": 2, "arrive": 2, "cpu_total": 20, "io_gap": 8}, {"pid": 3, "arrive": 3, "cpu_total": 10, "io_gap": 4} ] 输出样例（甘特图文本） ===== 甘特图（时间轴步长 1ms）===== 0-1: PID1 1-2: PID1 2-3: PID2 3-4: PID3 4-5: PID3 (BLOCK) 5-6: PID1 ... 性能指标样例 PID 1 到达0ms 完成25ms 周转25 带权1.67 等待10 PID 2 到达2ms 完成30ms 周转28 带权1.40 等待12 ... 平均周转时间: 26.50 ms CPU利用率: 85.32% 吞吐量: 0.08 进程/ms 5．设计成果要求 程序功能：实现完整的多级反馈队列调度逻辑，支持进程生成、状态转换、I/O 阻塞模拟及结果统计。 输出文件：按格式保存甘特图、进程性能指标及系统统计数据。 代码规范：注释清晰，结构合理，支持参数配置（如队列数量、时间片长度）。 根据上述要求编写一个完整的代码，使其满足上述要求，输出的结果不为空求满足要求，并对每句代码加以注释
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timeslice是一个时间片轮询框架，他是一个完全解耦的时间片轮询框架，他的使用非常方便，该项目一共有四个文件分别是tieslice的头文件和源文件以及list的头文件和源文件，tieslice是负责轮询任务，list是一个双向链表负责任务的管理，在Linux内核中使用非常广泛也很经典，该框架是参考rtt实时操作系统的侵入式链表实现的，本章文章是将该框架移植到stm32单片机上实验，使用也非常容易，单片机只需要启用一个定时器作为时钟即可；本章使用环境：代码工程使用cubemx创建。
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