氢气技术的测试解决方案

氢气技术在全球能源行业正变得越来越重要,该技术在努力实现碳中和,最终为气候保护做出贡献。在整个氢气产业价值链中,材料以及基础设施都带来了新的、多样化的材料测试挑战。

氢气技术

氢气技术的测试解决方案

氢气在化学工业中作为原材料或燃料使用已经有一段时间了,因为它被认为是未来理想而灵活的能源载体。它是所追求能源转型的一个基本组成部分,这就是为什么其适合广泛应用于工业、交通、电力和热力部门的原因。由可再生能源生产的绿色氢气可减少温室气体,有助于气候保护。

作为最常见的元素,氢元素的数量几乎是无限的,它可以直接使用,也可以以气体或液体的形式储存和运输。氢气的能量密度和结合形式可用性都非常高,使其成为一种具有吸引力的能量载体,但也不是没有问题,在处理方面要求相当高。

由于氢气密度低且分子横截面小,很容易快速地在固体材料中扩散。如果是金属材料,这会导致氢脆,反过来会导致材料强度显著降低。机械材料测试是表征和开发新型材料的一个重要组成部分,这些新型材料必须在氢气的长期影响下安全可靠地发挥作用。重要的安全关键性部件用于以下几个方面:

  • 制氢(例如电解槽)
  • 运氢(例如管道、阀门)
  • 储氢(例如液化气、压力容器)
  • 能量转换(如燃料电池)

机械材料测试需要精确且专门适用的测试技术,能够在氢气的直接影响下、在超高压、超低温的情况下和超长时间内可靠地测定材料的特性值。
以下应用示例介绍了ZwickRoell测试解决方案,该解决方案全面满足了氢气行业的高要求,并为材料和部件的进一步开发做出了重要贡献。

氢气对金属的影响:氢脆

气态氢:试验要求和储存及运输挑战。

随着氢气技术的不断进步,材料测试面临着新的挑战:由于运输和储存期间

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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