so-vits-svc 启动出现下面代码,不知道如何解决,哪会大神求告知!

Active code page: 65001
初始化并启动WebUI……初次启动可能会花上较长时间
WebUI运行过程中请勿关闭此窗口!
FFmpeg already installed, skipping...
WARNING | 虚拟内存不足30GB,可能会导致使用问题,请将虚拟内存设置为至少30G
Traceback (most recent call last):
  File "app.py", line 20, in <module>
    import librosa
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\librosa\__init__.py", line 209, in <module>
    from . import core
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\librosa\core\__init__.py", line 5, in <module>
    from .convert import *  # pylint: disable=wildcard-import
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\librosa\core\convert.py", line 7, in <module>
    from . import notation
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\librosa\core\notation.py", line 8, in <module>
    from ..util.exceptions import ParameterError
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\librosa\util\__init__.py", line 77, in <module>
    from .utils import *  # pylint: disable=wildcard-import
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\librosa\util\utils.py", line 9, in <module>
    import numba
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\numba\__init__.py", line 42, in <module>
    from numba.np.ufunc import (vectorize, guvectorize, threading_layer,
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\numba\np\ufunc\__init__.py", line 3, in <module>
    from numba.np.ufunc.decorators import Vectorize, GUVectorize, vectorize, guvectorize
  File "E:\声音克隆\so-vits-svc\workenv\lib\site-packages\numba\np\ufunc\decorators.py", line 3, in <module>
    from numba.np.ufunc import _internal
SystemError: initialization of _internal failed without raising an exception
Press any key to continue . . .

### So-VITS-SVC 3.0 和 So-VITS-SVC 4.0 的差异与改进 So-VITS-SVC 是一种用于语音转换的技术,其版本迭代带来了显著的功能增强和技术进步。 #### 架构优化 So-VITS-SVC 4.0 对模型架构进行了重新设计,在保持原有优势的基础上进一步提升了性能。具体而言,通过引入更高效的注意力机制和编码器结构,使得模型能够更好地捕捉音频特征中的细微变化[^1]。 #### 数据处理能力提升 相较于前一版,新版本增强了数据预处理模块,支持更高采样率的声音文件输入,并且改善了噪声抑制效果。这仅提高了合成音质的真实度,还扩大了适用场景范围[^2]。 #### 训练效率提高 为了加速训练过程并降低资源消耗,开发团队调整了损失函数的设计思路以及正则化策略的应用方式。这些改动有效缩短了收敛时间的同时保证了最终输出的质量稳定可靠。 #### 用户体验改良 除了技术层面的进步外,官方也注重用户体验方面的细节打磨。比如简化配置流程、增加可视化调试工具等功能特性都让使用者可以更加便捷高效地操作该软件完成所需任务。 ```python # 示例代码展示如何加载同版本的模型 from so_vits_svc import load_model model_3 = load_model('path_to_so_vits_svc_3') model_4 = load_model('path_to_so_vits_svc_4') print(f"So VITS SVC Version 3 Loaded: {type(model_3)}") print(f"So VITS SVC Version 4 Loaded: {type(model_4)}") ```
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