那些年我们一起追过的美剧

美剧追剧心得
本文分享了作者多年来的美剧追剧体验,包括《斯巴达克斯》、《权力的游戏》、《绝命毒师》等热门剧集的观感,以及对剧情、角色和制作的深入分析。

这些年追美剧成了晚上的重要消遣。谨以此文做一个小结。


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斯巴达克斯


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几年前,我去英国出差,晚上在公寓休息的时候,打开了电视,那个频道正在播一部电视剧,冷不防出现了一段全裸镜头。当时是晚上八点多九点的样子,黄金时间,居然如此不设防。随后便播了《斯巴达克斯》,而且是斯巴达克斯闯入妓院的那集,充斥着各种不可描述和“不堪入目”的画面,让我惊叹欧洲人之开放。

其实之前就在《锵锵三人行》听窦文涛介绍过此剧。回家后,毫不犹豫地一口气把三季和前传看完。其实抛开其很黄很暴力、“街机模式”般让人血脉喷张的外壳,其故事和情节同样入木三分。这部“神剧”,可谓前无古人,后无来者。



权力的游戏


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随后,《权力的游戏》第一季开播了。不断让“好人”冤死的腹黑剧情,恰恰是它的过人之处,打破了普通编剧的俗套。血色婚礼,可以说它的最高潮。这一幕让人深度怀疑还会有大团圆结局吗?苦逼的Stark家族还有翻身之日吗?以及感叹编剧的残酷。

更过瘾的是,虽然故事以玫瑰战争为背景,但是加入了龙、异鬼、野人等魔幻因素,使故事极为丰富。而且因为有多个角色,整个故事其实可以拆成以下故事:


《龙母崛起记》
《冬临城覆灭记》
《人类大战异鬼》
《兰利斯特的罪与罚》
《长城守望者》
《一个私生子的逆袭》
《艾亚复仇记》
《红姨的魔法故事》

……


可惜,一代神剧晚节不保。但我相信它将成为我们一代人的集体回忆。



绝命毒师


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《越狱》给人的印象是,美剧的节奏都非常快,上一个桥段刚讲完就迫不及待地切入下一个桥段,让人眼花缭乱。但是我非常喜欢《绝命毒师》的节奏,它不紧不慢,编剧和导演好像跟你说:“嘿,伙计,我有个很好的故事,等我跟你娓娓道来。”



风骚律师


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如果你看过《绝命毒师》,一定对里面的Saul以及他的广告语“Better Call Saul”印象深刻。《风骚律师》就是以Saul为主角的衍生剧,可以算是《绝命毒师》的其中一个前传。类似的风格,同样让人欲罢不能。



冰血暴


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同样以精巧的剧情让你欲罢无能,与《绝命毒师》异曲同工。



黑镜


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《黑镜》不用多说,神剧的代表。编剧的脑洞可以无限大。



国土安全


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一句“What the fuck fuck!”的台词足以概括它的劲爆。



毒枭


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以哥伦比亚最大的毒枭的起家和覆灭的故事改编。大毒枭巴勃罗一步步走向恐怖主义,滥杀无辜、伤天害理,看得人只咬牙。


这是一部几乎都是西班牙语的美剧,美国人终于也要像我们一样看字幕才能看懂。网飞集结全球资源的能力,可见一斑。



切尔诺贝利


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相信对很多人来说,切尔诺贝利是一个既恐怖又神秘的地方。这是人类历史上最严重的核事故之一。就是看到这个片名,你就有追下去的兴趣。而整个故事的构思、情节、细节、节奏和结构都堪称完美。就在《权游》烂尾之时,《切尔诺贝利》算是让人们对HBO重拾信心的强心针。


有人评论该剧的部分情节不真实。首先,一部影视作品是艺术创作,即使是纪录片,也有艺术加工的成分,它的使命是好看,不是真实;其次,“历史”从来都是为政治服务,谁能保证自己掌握的所谓“历史”是真实的。较这个真不如去看史料了,就算看史料,也不能全信。



以下的也是没有追下去的,头一、两季不错,后续缺乏新意。


我们的生活


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美剧少有的家常剧。但看到第三季就没追了,这家里翻来覆去就那点事。



傲骨之战


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了不起的麦瑟尔夫人


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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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