爱人失踪(上部)




         晚上8点,韩峰和辛茹又因琐事争吵,辛茹一怒之下摔门而走。

         虽然这是辛茹第一次因为两人争吵而出走,但起初韩峰并没有太在意。她可能也就是在小区里面走走就会回来。但是一个小时后,辛茹依然没有回来。韩峰有点着急了,他试图打辛茹的手机,但是打不通。他又试了几次,还是不通。“是不是回了娘家?”他拨打了岳父母家的电话,为了不引起怀疑,他找了个借口询问,辛茹没有回去。他又给辛茹的闺蜜、比较熟的同事朋友发了信息,无果。他决定带上平衡车出去找找。虽然他完全不知道辛茹会上哪,他还是尝试沿着他们平时散步的路线找去,尽管这有点大海捞针。不过他相信晚一点辛茹会回家或者能联系上,现在出去找也只是“例行公事”。

         韩峰一直沿路找下去,没有见到辛茹的踪影,而且路程早已超出他们平时散步的距离,再找下去其实就是无头苍蝇到处乱撞。看看表,不知不觉已经快11点,路上的行人行车也渐渐稀疏。一路上,他也不断尝试联系,依然无果。还是回去吧,也许她已经回家了。

         韩峰回到家里,辛茹依然不在,他再次尝试联系,无果。他失望又有点担心。因为只有几个小时,他又不能报警。他简单地洗漱了一下,上床睡觉,边睡边等吧,如果天亮还没回来,就只能报警了。他把家里的防盗警报打开,这样辛茹回来的时候他能知道。




         辛茹出门后沿着她和韩峰平时散步的路走着。尽管最近他俩经常因琐事吵嘴,但离家出走还是第一次。她没有计划,只是由着性子走着,也许权当静静吧。如果走累了就打个车回家、回娘家或去闺蜜那。她的心情慢慢平复,回想她和韩峰的过往以及最近频繁的争吵,她突然觉得有点可笑。两个相爱的人为什么会为那些鸡毛蒜皮的事情吵得不可开交呢?她不知疲倦地一直往前走,路上的行人和行车逐渐稀疏,直至完全消失,她突然发现路上真的没有一个人、一辆车,路灯依然亮着,但是两边的房屋却没有一丝灯光,而且周围非常安静。辛茹有点不寒而栗。她看看手机,天啊,已经11点了,难怪。这时她才发现自己非常疲惫,她虽然不是穿高跟鞋,而是换了平时散步的平底鞋,但毕竟不是远足的鞋子,她脚上的丝袜也有点磨破了。她也惊讶自己已经走到一个不认识的地方。她想打车,但路上没有一辆车、一个人。她有点害怕,但也只能硬着头皮拖着疲惫的身躯往回走。

         凌晨3点,辛茹终于走回到了小区,她按电梯上楼,回到了自己家中。她很渴,想喝水。却发现家里没有剩余的开水。她做着水,打开冰箱,却惊讶地发现冰箱空空如也。一股怒火油然升起,她喊着“韩峰!”,并逐个房间寻找他,他不在家。她来到卫生间,发现牙刷、牙膏、毛巾、洗面奶、沐浴露、洗发水等统统不见了。她打开衣柜,同样空空如也。也就是说,家里的一切耗品都被拿走了。“好啊,你个韩峰,你就这样报复我吗?”她怒不可歇,拿出手机要拨打韩峰的电话,却发现没有信号。她拿起固话,同样没有信号,家里也自然没有网络。她走出阳台,发现除了楼下的路灯依然亮着,视野所及,除了自家的灯光,其他的房间没有一丝光明。虽然现在已是凌晨3点多,绝大部分人已经睡下,但是这场景依然让辛茹感到诡异。隔壁到底有没有人?辛茹头皮发麻。她突然觉得无比寂寞,好像和世界完全断开的联系。“电视!”她迅速打开电视,苛求着这个最后证明她和世界是连接的设备,没有信号!

         “我要不要按对门的门铃来证明他们的存在呢?”但现在是凌晨,这是找骂的行为。“24小时便利店!”她突然想到了楼下有一家24小时便利店。如果它开着,那里一定有人。她壮着胆,再次走出了家门。电梯间、电梯、大堂灯火通明,一切如常,只是分外安宁。她惊喜地发现便利店同样亮着灯,门也开着。她不顾疲惫迅速跑过去,却发现里面没有人,收银台也空空如也,但所有货物都在。她陷入了深深的恐惧。她跑出便利店,对着小区的楼房,大声喊“救命啊!救命啊!”她一定要把所有人的叫醒。但是世界没有给她任何回应,四周没有一丝声音,也没有应有的狗叫。她冲回到便利店里,拿起一瓶水不停地喝。从对面货架的镜面金属条,她看到自己有点扭曲的狰狞的样子。“我要回家,这里更不安全!”她提起一个购物篮,取了几瓶水、毛巾、牙刷、牙膏、纸巾等细软塞了满满一篮,冲出了便利店,回到家里,途中,她心里暗念着“是,我没有付钱,但是也没有人收钱,能怪我么?难不成要把我抓到监狱,也好,至少那样说明还有警察!”

         回到家里,辛茹关上所有门窗,打开所有灯光,把购物篮和满满的细软提到睡房。她看到他俩的结婚照,她突然很怀念韩峰。“你这个该死的家伙,你在哪里啊?不带这样欺负人的!”她蜷缩在床上,外衣也没有脱,瑟瑟发抖。

         “这一定是一个噩梦!是的,一定是!我会醒过来的,然后一切都安好!”她强迫自己睡觉,但是思绪凌乱,完全不能平静下来。




         韩峰也自然没有睡好,但是他还是迷迷糊糊地眯到了天亮。他起床在家里四周环顾一下,辛茹不在。他再次尝试联系她,依然无果。他非常沮丧,决定报警。虽然不到二十四小时,警察还是上门了解了情况,并且交代这种失踪案他们会调阅周边的监控,确定她的行走路径,按照路径继续扩大调阅范围。同时也会派出民警沿路走访,获取线索。但是这些手段都必须等待失踪24小时立案后才能进行。目前还只能依靠家属自己联系。他提醒韩峰到了24小时就主动联系他,并到派出所协助辨认。韩峰只能答应,送走了警察。




         辛茹不知道睡了多长时间,醒来的时候,昏昏沉沉的,头很重,因为临睡前没有刷牙和洗脸,自我感觉非常不好,加上没有脱衣服和盖被子,有点着凉伤风。她拿起手机,发现没电了,然后尝试去找充电器,也被“搜刮”走了。家里的钟也没有了电池,她无法知道现在是几点。她无望地从阳台的玻璃门看出去,从阳光来看,还是早上,楼下的路上依然没有车和人,环视临近的房子,她惊恐地发现所有的阳台也是空空如也,没有晾晒的衣服、没有花、没有任何摆设,窗户后面也没有窗帘,就像从来没有人住过一样。这不是我熟悉的那个小区,这里明明全部住满。“凌晨的所见所闻不是梦?!还是我还在这个噩梦里?”她想洗个热水澡清醒一下,但是愁于没有换洗的衣服。“管它的,反正这个世界也没有其他人!”



 

        韩峰觉得很迷茫,这种无助的等待实在让人抓狂。他希望时钟快点爬到晚上8点,这样警方就可以立案侦查,希望大大增加。但另一方面,失踪的时间越长,遇到不测的可能性就越大。因为早上又打过给岳父岳母,韩峰已经掩饰不过去,岳父岳母已经知道了实情,也在各方打听。韩峰决定自己再出去找找。既然警方也是先靠监控录像,虽然自己没有调取权,但是还是可以沿路看看监控的情况并碰碰运气,反正也没有什么其他办法。可惜平衡车已经没有电了,他睡前又忘了充电,今天只能靠“十一路车”了。

         韩峰走出小区后,继续沿着昨晚的方向走去,也就是他们平时散步的路线。他想如果在起初的几个监控能找到辛茹的身影,至少证明自己的找寻方向是对的。

         韩峰看到沿路第一个监控位于一家银行,而且监控是指向路上的,也就是说如果辛茹经过,应该是可以拍到的。他走进银行跟大堂经理说明情况,大堂经理请示过领导后拒绝了韩峰的请求,称只有公安有调取权。韩峰没有强求,这对他来说并不意外。他走出银行,继续观察。他发现旁边的一家士多的监控和那家银行一样有很好的角度。士多老板一开始并没有答应韩峰的请求,经过韩峰再三央求,他才同意了。在士多的监控中,韩峰惊喜地发现了辛茹的身影出现在昨晚815分。这个时间点也非常合理。他取出笔纸记录下了地点和时间,并嘱咐老板一定要保留好录像,以便随后警方调阅。老板看到却有其事后,也同情起了韩峰,并表示一定配合。韩峰谢过后满怀希望地继续往前寻找。一路上,各种公家的、私人的、治安的、交通的监控数不胜数,它们给予了韩峰希望。按照之前的经验,公家的、治安的和交通的只能靠警方调阅,他现在只能寄望于那些私人的监控。可惜,大部分监控的位置都没有指向路上,也有一些人不愿意帮忙。韩峰随后没有什么收获。他一直走了三个多小时,在一个路口的小旅馆再次看到了监控。但是韩峰没有在那里找到辛茹的身影。“也许她早就转向了……”没有办法,这段路上有很多路口,对于韩峰来说,可能的路径实在太多,他只能先寻找直线的方向。确认辛茹没有在这个方向继续出现,他开始往回走。他感到又累又饿,于是在路边吃了碗面。

看看表,已经接近晚上8点,他继续尝试一通联系,也联系了辛茹的父母,一无所获。辛茹的父母决定和韩峰一起去派出所。韩峰打了电话给早上找他的何警官。何警官让他们现在就去派出所。

来到派出所,值班警员已经接到何警官的交代,他们先调阅了治安监控,这是他们掌握的资源,至于银行、交通和私人的,他们表示只能明天上班后派警力去调取并走访。通过治安监控确定方向应该没有问题。

从治安监控画面里,韩峰和辛茹父母很快就在几个地点和时间找到辛茹的身影。说明辛茹确实在一开始是沿着韩峰寻找的方向行进的。由于治安监控的分布不均,后面几个监控的画面的查找花了好些时间。在接近韩峰今天自寻路线的最后一个路口,也就是他在私人监控找不到辛茹的位置附近,也有一个治安监控,他们同样无法在那里找到辛茹。“她一定在某个路口转向了”警察说。他们只能回溯之前的监控,并在其他可能路径上继续寻找。由于治安监控的密度不够,警察和韩峰他们一直在找寻辛茹可能在哪个路口转向,但没有收获。警察说还是要靠明天上班后调取其余的监控和走访,才能更精确地查找。

韩峰和辛茹的父母疲惫又沮丧地离开了派出所。韩峰饱含泪水地给辛茹的父母道歉,悔不当初和辛茹吵架。辛茹的母亲哭如泪人,她父亲反倒安慰起韩峰,“你也累了一天了,快回去休息吧,明天还有硬仗要打。现在什么情况都不知道,辛茹可能没事呢。”

韩峰送了辛茹父母回家后,回到自己家里,他爆发了,痛哭不已。他感觉自己从来没有这么难受过,当年父亲走的时候也没有。当他稍作平静后,又拿起手机翻起她的照片和他们的合照。




辛茹洗了一个美美的热水澡后,精神爽利了很多。但是她觉得很饿,她后悔凌晨“打劫”便利店的时候居然没有带上吃的。她现在没有换洗的衣服。哎,没办法,只能穿回脏衣服先把温饱问题解决。她穿好衣服,来到便利店。便利店依然开着门,亮着灯,没有人。所有货物也安在。她泡了面并冲了咖啡,她第一次体会到原来速食面如此美味。饭饱喝足后,又“打劫”满满一篮的食物上楼。

午后,她打开阳台的玻璃门,一股清风扑面而来,感觉空气非常清新。她环视周围的世界,脑海里呈现着各种丧尸题材的电影或剧集的画面,像《我是传奇》《行尸走肉》等。她想象也许丧尸们正在虎视眈眈地躲在某处,虽然现在很平静,它们一定在等待天黑好出没。想到这里,辛茹却没有半点害怕。“如果全世界的人都变成了丧尸,那让我也变就好了。我可不想这个世界上只有我一个人这么孤单,而身边都是丧尸。就算它们不咬我,这种持续的恐惧感足以把我逼疯。不管怎样,和集体在一起就好,不管是以怎样的存在方式。况且,如果韩峰和父母也变成了丧尸,我当然要陪他们。”辛茹想。

“我一定还在做梦!”辛茹掐了自己几下,没有“醒来”。

辛茹闻到身上的衣服有异味了,她突然想起韩峰有一台平衡车,她可以骑平衡车回公司,看看那边的小伙伴是否也变成了丧尸,顺便可以去公司附近买衣服,如果还能买的话。

她惊喜地发现平衡车居然真的在,而且充满了电。她带上充电器,因为她知道一次充满电只能走单程。不知为何,她居然就这样充满勇气地迈向这个新的世界。

从家跑到公司,花了半小时,一路上,辛茹观察着这个新世界,其实除了没有人没有车,周围的景观如常,她甚至有点享受这个世界的整洁和道路的通畅。如果她开的是跑车,那该有多爽啊。

来到公司所在的大楼,所有设施如常运作,辛茹如往常一样轻松地进入了公司办公室。办公室里灯火通明,和平时上班时一样,就是没有人。她打开电脑,想查查邮件。因为公司是跨国企业,任何时点都可能收到邮件,她想看看最后一封邮件的时间,这样她可以推算这一切是什么时候发生的。最后一封邮件出现的时间是昨晚10:58。她记得这大约是她往回走的时间。

辛茹关上了电脑,提着平衡车走到楼下的商场。期间她一直充着电。公司楼下的商场全部是奢饰品品牌。这些店平时辛茹从来都是过而不进的,这些品牌的价格从来不是面向辛茹这样的工薪阶层的。而今天,所有商店都如常开门,就是没有人。辛茹决定尽情地试穿和借走。她还从卖皮箱的店里取了一个大皮箱,好把战利品提回家。辛茹想,这肯定是一场美梦。

辛茹收获满满,在附近一家便利店又吃了泡面,满足地骑着平衡车,拉着皮箱回家。天已黑,清凉的晚风徐徐地吹拂在辛茹的脸上,非常舒服。通畅的道理,灯火璀璨的都市,辛茹再次觉得这个世界并非那么糟糕。更欣喜的是,丧尸始终没有出现,她安全地回到了家中。

辛茹洗了个澡,然后穿上她最喜欢的战利品,在镜子前兴奋不已。在现实世界中,也许她一辈子都不会有机会穿上这些动辄5位数价钱的衣服。但是当她一想到自己无论穿得多漂亮都是孤芳自赏,不禁悲凉了起来。

她躺在床上,特意把枕头放到床的另一边,这样她可以看着她和韩峰的婚照,帅气的韩峰微笑地温柔地看着她,辛茹泪水一涌而出。她好想回到过去。


(未完待续)

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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