私有化部署deepseek+ragflow解析文档速度慢、卡顿、失败的解决方案

本地私有化部署deepseek+ragflow解析文档速度慢、卡顿、失败，严重影响本地私有化部署的进度。我在局域网内的服务器部署，解决方案如下：

服务器硬件配置：
cpu: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700K(20核) 

内存：32G

显卡(GPU): GA104GL [RTX A4000]

我部署的模型是：ollama run deepseek-r1:14b

批量解析文档时，经常解析失败：

网上搜了一圈，照着改了一些参数,修改容器的运行内存为24G，ragflow路径+ragflow/docker/.evn：

MEM_LIMIT=206158430208

重新运行容器

#停止并删除容器，但是不移除与宿主机的挂载
docker-compose -f docker-compose-gpu.yml down

#启动容器
docker-compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

解析的成功率高了一些，但是当我第二天再同步一些文档到知识库中时，解析大部分又都失败了。

我重新调整了文档解析器：

DeepDoc和Naive都分别试过，没什么改观

继续调整其他参数，去到数据集列表，把解析失败的每一文档的参数改一下

一些大的pdf，如手册类型的，解析方法改为Manual,块token根据文档大小，512或者1024，自动关键词由8改为4，自动问题由2改为1，如果还是失败，可以摆这两项都设为0，解析很快，而且我提问的时候，也能找对应的文档，但是智能体思考的过程就没有之前那么接近知识库了。