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kengluer9495
这个作者很懒，什么都没留下…
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Tensorflow实战（ 四）经典卷积神经网络之实现AlexNet
创新性：成功的使用了Relu、DropOut、LPN和使用cuda对深度卷积卷积网路的训练。重点：实验代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jan 19 21:04:52 2018@author: hui"""from datetime import datetimeimport mathimport ti原创 2018-01-23 18:50:10 · 607 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow实战（五）经典卷积神经网络之实现VGGNet
算法原理： VGGNet探索了卷积神经网络深度与其性能之间的关系，通过反复的堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功的构建了16-19层深的卷积神经网络。。 VGGNet拥有5段卷积，每一段内有2-3个卷积层，同时尾部会连接一个最大池化实验代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jan原创 2018-01-23 22:31:46 · 815 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow实战（六）Googe inception Net和ResNet
实验（一）Google inception Net 第一个inception1.基本模型块2.第一个inception 第二个inception1.基本模型块 2.第二个inceptioninception v4原创 2018-01-24 22:27:45 · 318 阅读 · 0 评论