模糊理论基础
胡宝清模糊理论基础的第二版，很清楚、详细的对模糊理论的知识进行了介绍
零基础学SQL
该资源为零基础学SQL的课件，包含 数据库的创建与删除，数据的排序等所有章节
Monte Carlo Methods
详细的讲解了蒙特卡洛方法，值得初学者在学习过程中借鉴。
因子、聚类分析在我国国家高新区发展中的应用
本文以我国56个国家高新技术开发区为研究对象，采用因子、聚类分析方法，运用统计软件SPSS 18.0，对我国56个国家高新区的发展水平进行统计分析。提取出两个综合因子，并给出综合排名和聚类结果，最后分析了国家各类高新区的优势与不足。
2010年东北大学研究生入学考试代数基础试题
2010年东北大学研究生入学考试代数基础试题，希望能被学弟学妹提供帮助，有需要其他的请留言
随机过程总结 泊松过程 马氏过程等
这是本人对清华版随机过程写的一个总结，涵盖了基础知识，泊松过程，马氏过程等重点内容，希望对大家有帮助。
统计分布_方开泰
统计分布 多元统计学习中有效的工具书 帮助你更好的理解统计思想
Matlab2010经典超强教程
M AT L A B是一个可视化的计算程序，被广泛地使用于从个人计算机到超级计算机范围内
的各种计算机上。
M AT L A B包括命令控制、可编程，有上百个预先定义好的命令和函数。这些函数能通过
用户自定义函数进一步扩展。
M AT L A B有许多强有力的命令。例如， M AT L A B能够用一个单一的命令求解线性系统，
能完成大量的高级矩阵处理。
M AT L A B有强有力的二维、三维图形工具。
M AT L A B 能与其他程序一起使用。例如， M AT L A B 的图形功能，可以在一个F O RT R A N
程序中完成可视化计算。
2 5个不同的M AT L A B工具箱可应用于特殊的应用领域。
M AT L A B在许多的领域里解决各种问题是一个十分有效的工具：
小麦茎秆生物力学性能试验与抗倒伏力学评价分析
小麦茎秆生物力学性能试验与抗倒伏力学评价分析
java 人脸检测
JAVA中如何调用（参考JNI2OpenCV）
JNI2OpenCV将OpenCV的C/C++程序代码编译成动态链接库文件，Java便可以利用本地方法调用OpenCV的计算机视觉库中的一系列的函数和算法。
JNI2OpenCV中提供了FaceDetection.java的测试程序，程序代码如下：
模糊聚类分析方法及应用举例
在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准（相似程度或亲疏关系）进行分类。例如，根据生物的某些性状可对生物分类，根据土壤的性质可对土壤分类等。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析，它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明，因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际.
山东省各地市环境污染情况的模糊聚类分析
从山东省各地市的环境污染现状出发，结合社会、经济的相关指标，采用模糊聚类分析方法，将山东省环境污染情
况进行分类，结果表明：菏泽市，潍坊市，临沂市环境污染与人们生产生活以及排污设备有关；烟台市，莱芜市的环境污染因
素主要为工业三废的排放；泰安市，滨州市，德州市，聊城市，淄博市，枣庄市的环境污染因素主要是工业废水的排放。针对不
同地区污染类型，提出了合理的建议。
关键词：山东省；环境污染；模糊聚类
后勤集团运营绩效分析
学校是培养人才的地方，所以学校的管理至关重要。后勤是学校的一个重要组成部分，必须加强管理。后勤同时又是一个企业，企业最重要的是利益。所以怎样既保证经济利益的同时又要使顾客满意是一个重要的课题。
对于问题一，我们对相关变量采用主成分分析的方式，利用spss进行求解，得出新的变量，然后得出每年的得分，得出其优劣情况，然后再把得分与年份进行拟合，从而对未来三年的情况进行预测。
对于问题二，由于愿意去后勤消费的比例与满意度联系紧密，所以为了简化模型，只看满意调查表。
评价方法的介绍（层次分析法等）
归结了评价方法，使你在做评价问题时有方向可循。
B题 眼科病床的合理安排
研究目的:运用排队论模型测量医院门诊流程效率,为流程再造提供定量依据;在此基础上,结合业务流程重组(BPR)的原理、方法和技术,分析医院门诊流程中的各类问题及影响程度,并建立结构方程模型进行定量分析,确定门诊流程的优化目标和解决方案,以充分利用门诊的现有资源,改变服务模式,减少病人不必要的等待时间,提高单位时间内的有效就诊率,减少门诊“三长一短”现象,进一步提高医疗服务质量,解决群众“看病难”问题。
评价学生学习状况模型
运用综合评分法 ；统计分析法；马尔柯夫链；理想解法；灰色预测模型，并赋予权值向量评价预测学生成绩
图形加密的算法a=imread('tu1.bmp'); ws1=size(a); %read secret image
hénon混沌序列和水印算法
图像分解和Logistics混沌序列a=imread('tu1.bmp'); ws1=size(a); %read secret image
b=imread('tu2.bmp'); ws2=size(b); %read host image
nb=imresize(b,ws1(1:2)); %change two images into the same size
key=-0.400001; %the initial value of henon chaotic series
n=max(ws1); x(1)=key; y(1)=key; alpha=1.4; beta=0.3;
for i=1:n-1 %generate henon chaotic series
x(i+1)=1-alpha*x(i)^2+y(i); y(i+1)=beta*x(i);
end
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