AutoDL公共数据集/autodl-pub/data/

通用计算机视觉数据集

1. CelebA

   • 内容：大规模人脸属性数据集，包含超过20万张名人图像，每张图像有40多种属性标注（如性别、年龄、发型等）。
   • 用途：人脸识别、属性分析、生成模型（如GANs）。

2. CIFAR-100

   • 内容：包含100个类别的6万张32x32小图像，每个类别600张（500训练+100测试）。
   • 用途：图像分类、小样本学习。

3. COCO2017

   • 内容：微软发布的通用图像数据集，包含目标检测、分割、关键点标注等。
   • 用途：目标检测、实例分割、图像描述生成。

4. ImageNet & ImageNet100

   • 内容：ImageNet包含1400万张图像，覆盖2万多个类别；ImageNet100是其子集（100个类别）。
   • 用途：图像分类、预训练模型（如ResNet、ViT）。

5. DIV2K

   • 内容：高清图像数据集（2K分辨率），用于超分辨率重建任务。
   • 用途：图像超分、画质增强。

6. MVTec Anomaly Detection

   • 内容：工业异常检测数据集，包含正常和缺陷样本（如PCB、纺织品）。
   • 用途：缺陷检测、异常定位。

---

自动驾驶与场景理解

1. Cityscapes

   • 内容：城市街道场景数据集，包含像素级语义分割标注。
   • 用途：语义分割、自动驾驶感知。

2. KITTI Object & KITTI Depth Completion

   • 内容：KITTI数据集包含激光雷达、相机数据，涵盖目标检测、深度补全等任务。
   • 用途：3D目标检测、深度估计、SLAM。

3. nuScenes

   • 内容：多模态自动驾驶数据集（雷达、摄像头、LiDAR），覆盖复杂场景。
   • 用途：3D检测、路径规划。

4. Waymo Open Dataset

   • 内容：谷歌Waymo发布的自动驾驶数据，包含长序列多传感器数据。
   • 用途：运动预测、行为分析。

5. CULane

   • 内容：车道线检测数据集，覆盖多种天气和光照条件。
   • 用途：车道检测、自动驾驶导航。

---

自然语言处理（NLP）

1. AISHELL

   • 内容：中文语音识别数据集，包含400小时录音及文本转录。
   • 用途：语音识别、声学模型训练。

2. BERT-Pretrain-Model

   • 内容：预训练的BERT模型及相关语料（可能基于中文或英文）。
   • 用途：文本分类、问答系统。

---

其他专用数据集

• CASIAWebFace：人脸识别数据集，包含1万人的50万张图像。
• CUB200-2011：鸟类细粒度分类数据集，200种鸟类，每类约60张图像。
• DOTA：遥感图像目标检测数据集，包含飞机、船舶等标注。
• GOT10k：通用物体跟踪数据集，用于视频目标跟踪。
• VOCdevkit：Pascal VOC数据集，经典的目标检测/分割数据集。

---

备注

• ADEChallengeData2016：场景解析数据集（MIT发布），包含室内外场景分割标注。