Mysql中join on中的like使用

SQL Server使用 LEFT JOIN ON LIKE进行数据关联查询 这是来新公司写的第一篇文章,使用LEFT JOIN ON LIKE处理一下这种问题: SQL视图代码如下: CREATE View [dbo].[VI_SearchCN] AS --搜索产品的文件 ( select upload.FileId as ID,upload.Name as Title,upload.Name as FileTxt,con.TypeId as ... 阅读详情
AI摘要

本文详细解析了MySQL中的CONCAT函数如何用于字符串连接,并提供了避免使用JOIN语句的方法,同时介绍了几种优化策略以提高查询效率。

1、使用mysql中的函数CONCAT(str1,str2,…)  

返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
SELECT *
FROM Table1
INNER JOIN Table2 ON Table1.col LIKE CONCAT('%', Table2.col, '%')
2、放弃使用join语句
SELECT * FROM Table1, Table2 WHERE Table1.col LIKE '%'+Table2.col+'%';



        
MYsql IN谓词优化 最近在完成小任务时,遇到多表联查的问题,更改某个数据表中符合过滤条件的商品的分类字段:cat_paths 数据表结构简化如下 数据表1,product: product_id   product_name      cat_paths 123                 '补差价'                 '58.70' 数据表2, 阅读详情

相关推荐

python数据处理与分析案例,python如何进行数据处理

大家好,本文将围绕基于python的数据处理案例展开说明,python数据处理与分析案例是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python如何进行数据处理需要先了解以下几个事情。大家好,小编来为大家解答以下问题,python数据处理案例步骤及其代码,python数据处理与分析教程,今天让我们一起来看看吧!哈喽~今天学习记录的是数据分析实训小案例。就用这个案例来好好巩固一下 python 数据分析三剑客。

a17348的博客 1238

Hive不支持 join on like非等值join连接,可用LOCATE()代替

问题 一般我们写连接时都是join...on tb1.a = tb2.b,有时也会用到like的写法。 MySQL和Oracle都支持join...on...like的操作: SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.xxx LIKE CONCAT('%',table2.yyy,'%') 但是Hive不支持like这种非等值连接,会报错。 解决方法 法一 在网上搜到的方法: SELECT * FROM table1 LEFT JOI

一只小辣鸡 5155

MATLAB图像去噪实战:如何用巴特沃斯滤波器完美去除横条纹(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用MATLAB中的巴特沃斯滤波器有效去除图像中的横条纹噪声。通过频域分析和滤波处理,结合完整的代码示例,帮助读者掌握从噪声分析到参数优化的全流程技术,实现高质量的图像去噪效果。

weixin_30566063的博客 562

mysql学习笔记

mysql乱码问题解决 1.修改配置文件,配置文件的位置 通常在linux环境下my.cnf文件位于/etc/mysql/my.cnf(/etc/my.cnf)路径下 [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] init_connect='SET collation connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf

qq_34971162的博客 339

《数据结构》04-树4 是否同一棵二叉搜索树

题目 给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而,一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2, 1, 3}和{2, 3, 1}插入初始为空的二叉搜索树,都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列,你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。 输入格式: 输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N (≤10)和L,分别是每个序列插入元素的个数和需要...

叫我皮卡丘 2012

电驱系统功率级“多合一”解决方案

如何提升电驱动系统的产品性能、减小能耗和进一步轻量化,以加强整车市场竞争力,是摆在国内外新能源车企面前的共同课题。为此,具有多年动力总成电子系统开发经验的美国著名半导体及电子解决方案专家——德州仪器(Texas Instrument)提出了多种功率级别“多合一”整合方案和设计思路,助力新能源车企提升技术优势。

yessunday的专栏 1371

left join a on b like而不是=

table A 商品表id cat_ids1 1,2,32 1,23 1table B 分类表cat_id123表结构如上 如要搜索出 b表每个分类 含有多少个商品,应如何编写sql本人想到的是select count(*) as goods_num from b left join a on b.cat_id like 'a.cat_ids' with t1 as (  select 'ab12...

Ethan Mr.的博客 7775

跨平台CMake AutoSAR

AutoSAR是汽车行业采用的一种软件架构标准,它旨在提供一个通用的软件平台,使得汽车软件的开发和集成变得更加高效和灵活。总结一下,CMake AutoSAR是一个强大的跨平台工具,为AutoSAR开发提供了便利。通过简单的配置文件和命令,开发人员可以实现高效、灵活的跨平台开发,并加快自动驾驶系统的开发进程。上述示例中,我们定义了一个名为AutoSAR的项目,指定了源代码文件的路径和依赖库的路径。通过简单的配置文件和命令,开发人员可以实现高效、灵活的跨平台开发,并加快自动驾驶系统的开发进程。

EcmFsharp的博客 233

【MySQL】ON & WHERE区别,ON后可跟多个条件

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 eg: 创建表语句: tab1: insert into tab1 (id, size) valu

a6458360的博客 3476

166、Sim2Real中的强化学习:域随机化与鲁棒策略

第二,训练时监控每个随机化维度对策略梯度的贡献,如果某个维度对loss的方差贡献极小,说明策略已经忽略它了,要么加大范围,要么删掉。第四,如果条件允许,用真实数据来校准随机化分布——采集真机上的传感器数据,拟合出参数分布,再把这个分布作为随机化的采样依据,这比拍脑袋定范围靠谱得多。动态随机化是很多人忽略的维度。域随机化的核心思想说白了就一句话:别去精确建模现实,而是把仿真环境本身变成一个随机分布的集合,让策略在“各种乱七八糟的物理参数”里都见过世面,这样到了真机上,不管现实落在哪个参数区间,策略都能兜住。

sundong_81的博客 27

SAP 联产品测试

最近领导一直要求研究一下SAP联产品的使用场景,之前只是自己摸索过一次,这个重新对联产品进行一个测试。 1、首先准备好物料主数据 注意主数据中需要勾选联产品标识。 设置好物料的分摊的百分比。 2、检查BOM 在BOM中也需要维护联产品的标识 只有当组件数量未负数时,才能勾选联产品的标识。如果组件数量正值,勾选联产品的标识时会报错。 3、我们创建生产订单 可以看到按正常的生产订单下达时,系统就报错了,问题点在于离散制造的生产订单基本是结算到物料的。但是联产品是按订单结算的, 所以需要对订单类型中的结算参

我小时候很黑的博客 2110

mysql中in与like效率比较_mysql 中LIKE 与FIND_IN_SET 与关联表left join 速度效率比较

有一张表Table有IDStr字段,如下只显示二个字段还有很多其他字段方式一 字段逗号分割,直接用UserIDStr字段,里面存多个ID用逗号分割UUID  UserIDStr1111  1,2,32222  3方式二用关联表,关联表如下:UUID  UserID1111   11111   21111   3222   3测试了50W条数量-- 方式一设计用 Like查几次时间分别是: 1.19...

weixin_32880357的博客 2254

第二天 原来Labview语言结构也挺自然(2.1 顺序结构)

新建项目文件StructureTest.lvproj,新建四个子VI(FlatSequence.vi、CaseStructure.vi、LoopStructure.vi、EventStructure.vi),具体新建流程可以参考1.2节。

weixin_38637405的博客 1004

MySQL关键字

Insert:增加 insert into * values() insert into user values(‘11’,‘诸葛亮’,‘1011’); 不多解释,向表中添加一条语句,不清楚的去看MySQL的简单的增删改查 Delete:删除 delete from * where a=b; delete from user where uuid=10 不多解释,在表中删除一条语句,不清楚的去看MySQL的简单的增删改查 Update:更新 update * set a=b where a=b; upd

MengJing_的博客 477

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

mysql like having_MySQL常用语法练习题:聚合函数,where,group by ,having ,inner join on,order by,limit,like等...

题目:根据不同条件对表进行查询操作,1:employee表结构字段名字段说明数据类型 主键外键非空唯一自增e_no员工编号int(11)是否 是 是 否e_name员工姓名varchar(50)否否 是 否 否e_gender员工性别char(2) 否否 否 否 否dept_no部门编号int(11) 否是 是 否 ...

weixin_30957307的博客 357

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

MySQL常用语法练习题:聚合函数,where,group by ,having ,inner join on,order by,limit,like等

题目: 根据不同条件对表进行查询操作, 1:employee表结构 字段名 字段说明 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 e_no 员工编号 int(11) 是 否 是 是 否 e_name 员工姓名 varchar(50) 否 否 是 否 否 e_gender员工性别 char(2) 否 否 否 否 否...

闫振兴的博客 4458

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

一天看完《MySQL必知必会》的心得体会与小小感悟

文章目录前引一点点心得感悟 前引 今天是国庆节第一天 ^^ 前两天因为下单买的《Mysql必知必会》中午就到货了 其实标题说的是一天 也不是一天吧 其实就是半天 因为这本里面绝大部分都是讲的是Select相关的 但是事实上也是 数据库我们主要还是查阅 但是还是有很多的插入Insert的 好了 反正今天就把这本书看完了 我之前还认为要看很多 当拿到手上的时候 才发现是小小的一本 跟口袋书一样 其实在做SQL相关的 经常放在手边 很多常用的语法忘记了还是可以马上翻看一下的 还是挺有用的 主要今天我的收获最多

Love 6's Private Blog 1211

mysql 多表查询 like_MYSQL多表联合查询的问题

总共有三个表post表:id,title,contentterms表:id,namerela表:postid,termidpost表保存文章内容(文章ID、文章标题、文章内容),terms表保存分类内容(分类ID、分类名称),rela表保存的是文章分类信息,也就是文章ID对应的分类ID。单纯匹配post表的title和content我知道是这样query("SELECT id, titleFROM...

weixin_28934081的博客 1393

sql 里面的where和on的区别及where里面的like,

关于where 和 on 的区别 其实在用join里面有不同 这几天刷了牛客网里面的sql题,里面大部分是sqlite题,我觉得sqlite和mysql区别不大 关于where 和 on 一开始我也分不太清有什么区别,后来看了一些大佬的才明白一点 过程就不写了,总结写一下结论 1.首先on是用在连接join中的,它的意思是在生成连接结果的时候 偏心地 剔除掉一些不符合条件的, 至于怎么偏心,比如...

实用ai技巧 854

MySQL基本查询全解析:SELECT、JOIN与WHERE的实战避坑指南

数据库查询是现代应用开发的基石,无论是业务系统还是数据分析,都离不开对SQL的熟练运用。理解SQL的逻辑执行顺序与优化器工作原理,是写出高效查询的前提。掌握SELECT、WHERE、GROUP BY、JOIN等核心语法,不仅能应对日常开发中的复杂统计需求,更能通过索引与执行计划优化查询性能,避免全表扫描和隐式类型转换等常见陷阱。在面试、线上问题排查及分页优化等真实场景中,扎实的查询功底能够快速定位慢查询根因,并给出合理解决方案。本文从基础语法出发,系统梳理MySQL基本查询的语句模板、常见错误及性能优化思路

weixin_27013291的博客 311

MySQL零散拾遗(三)

在MySQL中,JOIN语句用于将两个或多个表根据指定的关联条件合并成一个新的结果集。JOIN ON和WHERE子句在JOIN。

L0g1c的博客 983

MySQL查询语法核心:从执行顺序到SQL优化实战

数据库查询是后端开发的基本功,而MySQL查询语法的理解深度直接决定了SQL的执行效率与正确性。很多人熟悉SELECT、WHERE等关键字,却容易忽略执行顺序、索引利用等底层机制。本文从查询语法的执行逻辑入手,系统梳理了WHERE条件中常见的索引失效场景、JOIN连接条件的微妙差异、IN与EXISTS的语义陷阱,以及分组聚合与窗口函数的适用边界。理解这些基础原理,才能在实际业务中写出既正确又高效的SQL。无论是排查慢查询,还是设计复杂报表,掌握执行计划分析、索引优化和查询重写技巧,都是提升数据库性能的关键路

weixin_33913332的博客 494

MySQL实用技巧整理

MySQL 开发坑点 + 实用技巧整理

qq_59093178的博客 249

mysql left join like_使用LEFT JOIN和LIKE mysql

我在mysql查询中有问题.这是我的表格的样子:mysql> select username, specialty from users;+----------+------------------+| username | specialty |+----------+------------------+| JinkX | php, html, mysql || te...

weixin_29092579的博客 2946

MySQL查询语句全解析:从执行顺序到慢查询与锁优化

MySQL查询语句是日常开发与运维中最常打交道的技术点,但许多问题往往源于对SQL执行逻辑的理解偏差。SQL书写顺序与真实执行顺序并不一致,真正生效的是FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT这个链路,理解了它才能定位模糊查询索引失效、深分页性能陷阱、IN子查询报错等高频问题。查询优化的核心在于让索引与执行计划匹配,而慢查询日志和EXPLAIN正是排查性能瓶颈的利器。同时,死锁与语句阻塞多与事务锁范围及访问顺序有关,掌握INNODB_TRX和SHOW

weixin_32306957的博客 238
上一篇: RESTFUL 架解简介
下一篇: sakai安装步骤
keliteWang
博客等级 码龄16年 10粉丝 46原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值