数据融合
路人K_
一个在慢慢学习的学习者。
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数据仓库和数据集市
概念 项目 数据仓库 数据集市 备注 定义 面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化的(不同时间)数据集合 是一个小型的、部门级别的数据仓库 级别 企业级 部门级(相当于数据仓库的子集) 分类 独立型和从属型 独立型从操作型中获取数据,从属型从企业级数据仓库中获取数据。从长远看,从属型比独立型要稳定。(因为独立型的数据相对零散,二从属性是跟随于企业级数据仓库的) 数据结构模式 规范化模式(关系数据库设计模式) 星型模式、雪片或两者混合(多维数据库设计模式)转载 2020-11-03 15:47:23 · 544 阅读 · 0 评论 -
数据融合方式
目前,多模态数据融合主要有三种融合方式:前端融合(early-fusion)或数据水平融合(data-level fusion)、后端融合(late-fusion)或决策水平融合(decision-level fusion)和中间融合(intermediate-fusion)。 前端融合将多个独立的数据集融合成一个单一的特征向量,然后输入到机器学习分类器中。由于多模态数据的前端融合往往无法充分利...转载 2020-02-15 17:08:34 · 7547 阅读 · 2 评论
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