面试题38:数字在排序数组中出现的次数

本文介绍了一种高效算法,用于统计一个特定数值在已排序数组中出现的次数。通过二分查找确定目标值首次及末次出现的位置,实现O(log n)的时间复杂度。

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1.统计一个数字在一个排序数组中出现的次数,例如数组{1,2,3,3,3,3,4,5},找出3出现的次数4.
分析:最直观的方法就是从头到尾的扫描一遍数组,逐个进行比对,统计出现的次数。这样的时间复杂度是O(n)。但是考虑到是已经排序的数组,如果一个数字在数组中出现的话,找一个数字有很多种方法,例如二分查找的方法,可以在O(lgn)的时间内找到该数字,考虑到这样数字可能出现的次数由多次,我们可以找到出现的初始位置和结束位置,这样两个位置之间的元素就都是要找到的元素。
例如要找元素k的起始的位置,二分查找的思想首先是找到数组中间的元素与k进行比较,如果比k小,则要找的位置肯定在数组的后半部分;如果比k大,则要找的位置在数组的前半部分;如果相等的话,则往前再找一个位置,如果前面的位置元素不是k,则当前的位置就是k出现的起始位置,如果前面的一个元素也是k,则继续用二分查找的方法在前半部分找起始的位置。这样算法的时间复杂度是O(lgn)。可以用类似的方法来查找k出现的结束的位置。这样总共的时间复杂度是O(lgn)。

源码:
/**
		* 功能说明:已排序数组中某个元素出现的次数
		* 作者:K0713
		* 日期:2016-9-8
		**/
#include<iostream>
using namespace std;
int GetNumberOfK(int* data, int length, int k);
//确定k首次出现的位置
int GetFirstK(int* data, int length, int k, int start, int end);
//确定k最后出现的位置
int GetLastK(int* data, int length, int k, int start, int end);
int main()
{
	int data[] = { 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5 };
	int result = GetNumberOfK(data,sizeof(data)/sizeof(int),3);
	cout << "the result is: " << result << endl;
	system("PAUSE");	
	return 0;
}
int GetNumberOfK(int* data, int length, int k)
{
	int number = 0;
	if (data != NULL && length > 0)
	{
		int first = GetFirstK(data, length, k, 0, length - 1);
		int last = GetLastK(data, length, k, 0, length - 1);
		if (first > -1 && last > -1)
			number = last - first + 1;
	}
	return number;
}
// 找到数组中第一个k的下标。如果数组中不存在k,返回-1
int GetFirstK(int* data, int length, int k, int start, int end)
{
	if (start > end)
		return -1;
	int middleIndex = (start + end) / 2;
	int middleData = data[middleIndex];
	if (middleData == k)//中间位置为k,则判断前面一个位置是否为k
	{
		if ((middleIndex > 0 && data[middleIndex - 1] != k)
			|| middleIndex == 0)
			return middleIndex;
		else
			end = middleIndex - 1;
	}
	else if (middleData > k)
		end = middleIndex - 1;
	else
		start = middleIndex + 1;
	return GetFirstK(data, length, k, start, end);
}
// 找到数组中最后一个k的下标。如果数组中不存在k,返回-1
int GetLastK(int* data, int length, int k, int start, int end)
{
	if (start > end)
		return -1;
	int middleIndex = (start + end) / 2;
	int middleData = data[middleIndex];
	if (middleData == k)//中间位置为k,则判断后面一个位置是否为k
	{
		if ((middleIndex < length - 1 && data[middleIndex + 1] != k)
			|| middleIndex == length - 1)
			return middleIndex;
		else
			start = middleIndex + 1;
	}
	else if (middleData < k)
		start = middleIndex + 1;
	else
		end = middleIndex - 1;
	return GetLastK(data, length, k, start, end);
}


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