作业3(个人作业):做过头了会怎样?

我们有这么多各式各样的工具,互联网给我们带来了这么多用户和数据,这是好事也有副作用。世界上能访问用户数据,并根据数据做分析和改进的公司,大概 Google 是其中翘楚,这种 data-centric 的做法做过了头,也有悲剧发生:Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管,2009 年的一天,他受不了了:
Yes, it’s true that a team at Google couldn’t decide between two blues, sothey’re testing 41 shades between each blue to see which one performs better.I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide.and was asked to prove my case. l can’t operate in an environment like that.i’ve grown tired of debating such minuscule design decisions…
当你的公司要你用数据来证明41种蓝色到底哪一种更好,或者为一个边栏宽度是3,4,或5 而争执不休,纷纷表示要拿数据来证明的时候,你怎么办?
在面对数据驱动决策和创意直觉之间的张力时，理解二者的平衡至关重要。如图所示，一边是数据分析工具、图表和数字，代表着对数据的依赖；另一边是画笔、色板和直觉草图，象征着创造性直觉的重要性。背景中的企业办公环境为这场辩论设置了语境。

在这种环境下，面临的挑战包括：
1.创造力受限：过度依赖数据可能限制设计师的创造性思维，因为设计选择变成了寻找“正确”答案的过程，而不是创造性地解决问题。
2. 决策疲劳：面对必须用数据来证明简单设计决策的要求，可能导致决策过程变得繁琐，增加团队的决策疲劳。
3. 人性化元素缺失：设计是一个高度主观和情感化的过程，数据可能难以完全捕捉用户的感受和反应。
4. 创新风险：过度依赖已有数据可能导致设计决策趋于保守，抑制创新。因为新颖的设计理念往往没有直接的数据支持。

为了在这种环境中取得成功，可以采取几种方法：
1.寻找平衡：认识到数据和直觉之间的平衡是关键，两者都对做出明智的设计决策至关重要。
2.建立桥梁：将数据视为支持你的设计直觉的工具，而不是对立面。
3.专注于用户体验：使用数据来增强整体的用户体验，而不仅仅是为了数据本身。
4.寻找或创建更适合的环境：如果当前的工作环境不支持这种平衡，可能需要考虑寻找或创造一个更适合的环境。
5.教育和沟通：努力向团队和领导沟通设计直觉的价值，以及如何将其与数据分析相结合以创造最佳的产品或服务。