hive多表关联

Hive多表关联过滤条件中按in的子查询进行过滤 阅读详情
多表join使用说明


select * from (select userId from table_a where dt=20160731) a join (select userId from table_b where dt=20160731) b  on a.userId=b.userId join (select userId from table_c where dt=20160731) c on a.userId=c.userId
等价于
select * from (select userId from table_a where dt=20160731) a join (select userId from table_b where dt=20160731) b  on a.userId=b.userId join (select userId from table_c where dt=20160731) c on b.userId=c.userId
等价于
select * from (select userId from table_a where dt=20160731) a join (select userId from table_b where dt=20160731) b  on a.userId=b.userId join (select userId from table_c where dt=20160731) c on a.userId=c.userId and b.userId=c.userId




总结:
可以把a与b表join关联看成一个新的表table_j,table_j表有两列a.userId,b.userId与c表进行关联






如果是left outer join 效果相同,只不过是将对最后一个on链接条件来说,是与table_j的第一列相连还是与第二列相连而已


等价于table_j的第二列userId(a.userId)与c进行关联,不去管b表是否有能关联上

select * from 
(select userId from table_a where dt=20160731) a 
left outer join (select userId from table_b where dt=20160731) b  on a.userId=b.userId 
left outer join (select userId from table_c where dt=20160731) c on a.userId=c.userId




等价于table_j的第二列userId(b.userId)与c进行关联,不去管a表是否有能关联上
select * from 
(select userId from table_a where dt=20160731) a 
left outer join (select userId from table_b where dt=20160731) b  on a.userId=b.userId 
left outer join (select userId from table_c where dt=20160731) c on b.userId=c.userId




等价于table_j的第一列与第二列userId(b.userId)与c进行关联,要求同时能关联上
select * from 
(select userId from table_a where dt=20160731) a 
left outer join (select userId from table_b where dt=20160731) b  on a.userId=b.userId  
left outer join (select userId from table_c where dt=20160731) c on a.userId=c.userId and b.userId=c.userId

Hive查询高级实战:多表关联的深度探索 • 关联优势与配置:开启hive.optimize.bucketmapjoin=true和hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=true(若桶表按分桶列排序)后,Hive能在Map阶段精准关联,减少数据扫描和传输,提升查询效率。例如,在按商品ID关联订单表和商品表时,若某热门商品ID数据量过大,会引发数据倾斜。• 桶表原理与构建:桶表是按特定列哈希分桶存储的表,多表关联时,若连接条件基于分桶列,可利用Bucket Map - Side JOIN。 阅读详情

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kejiaming
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