DevOps在AWS / Azure / Aliyun 的应用分析&对比

最新推荐文章于 2025-10-20 06:59:55 发布

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最新推荐文章于 2025-10-20 06:59:55 发布 · 5.5k 阅读

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本文分享了作者在AWS、Azure和阿里云上进行DevOps开发的经验。AWS的CLI强大，易于自动化；Azure的CLI和ARM模式有连接稳定性问题，DevOps自动化较难；阿里云的CLI功能有限，资源管理不便且费用较高。文中还对比了三者在存储、计费、自动伸缩等方面的特点。

最近我在AWS，Azure，Aliyun，这三大云计算服务商上，进行了很多DevOps开发，理解并体会了很多，因此，想客观地分享下我对这3A云的使用经验。

1. Storage 存储

AWS（Object Storage），一個命令可以大量输入输出并可以转化成公开的URL供外部下载。
Azure Storage Account（file/blob/table），但每个价格不同。最常使用的是blob storage，但是这个需要一个一个输入输出，非常花时间。Azure拥有像Azcopy 或 Azure Storage explorer的工具，但是这些不適用于DevOps。从blob 一个一个copy文件大概需要2秒/文件，一般你需要先做一个list，如果你的list大概有600k的文件，你的Azure npm cli program要么会挂掉要么就会变得非常非常慢。
Aliyun 阿里云OSS和AWS的Object Storage有点相似，但是工具不多，你要靠提供的API自己安装工具。

2. 命令行工具

AWS：pip install awscli —— 可以帮助你在AWS<service><param>整体控制。这个由python和开源写成的，所以你就可以在这个基础上定制自动化。当你要提交一个job，它会直接发送到服务器，生成一堆ID或Job ID，然后你就可以在console上检查或用CLI loop检查。
Azure：npm install azure-cli——我觉得这个设计不是很合理。第一点，Azure整体用的ARM模式（有点像AWS Cloudformation）可以分析本地的模板template，然后一个一个发送指令到Azure API。所以你的CLi console就必须一直连着Azure。假