mysql中的主外键实例

mysql中如果要设置主外键关联的话,其数据库的类型必须市INNODB类型的;

自己练习时给个示例:

CREATE TABLE Department( 
    DepartmentId int(11)  NOT  NULL  AUTO_INCREMENT ,
    部門 varchar(30),
      CONSTRAINT Department_pk PRIMARY KEY (DepartmentId)
) TYPE=INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

insert into Department(部門) values('销售部')
insert into Department(部門) values('开发部')

CREATE  TABLE Employee(
    EmployeeId int(11)  NOT  NULL  AUTO_INCREMENT ,
    LastName varchar(30) ,
    --外键一定是要定义索引,且它一定是int或integer类型
    DepartmentID int(11),
    --这里只是定义主索引,constranit是约束的意思
    CONSTRAINT Employee_pk PRIMARY  KEY ( EmployeeId ),
    INDEX (DepartmentID)
) TYPE=INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;
insert into Employee(`DepartmentID`,`LastName`) values(1,'keith')
insert into Employee(`DepartmentID`,`LastName`) values(2,'given')
insert into Employee(`DepartmentID`,`LastName`) values(1,'scach')
insert into Employee(`DepartmentID`,`LastName`) values(2,'tom')

 

AI智能体协作:构建更精准的公司破产预测模型 公司破产预测对于金融机构、投资者和监管部门等具有至关重要的意义。准确的破产预测可以帮助金融机构提前做好风险防范,避免贷款损失;投资者可以根据预测结果调整投资组合,降低投资风险;监管部门可以及时发现潜在的金融风险,采取相应的监管措施。然而,传统的公司破产预测模型往往存在精度不高的问题,无法满足实际需求。本研究的目的是利用AI智能体协作的方式,构建一个更精准的公司破产预测模型。通过将多个AI智能体的优势进行整合,充分挖掘公司财务数据、市场数据等多源数据中的信息,提高预测的准确性和可靠性。 阅读详情

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