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2原创 ubuntu开机启动碰到need at least a destination address问题
今天玩了一玩NVIDIA jetson TK1 这个板子，准备给上面装个opencv3.1.0。然后就按照https://docs.opencv.org/3.2.0/d6/d15/tutorial_building_tegra_cuda.html 这里写的步骤对opencv进行安装配置。完后make的时候，到中途make error提示空间不足（no space），一看opencv编译的期
2017-10-24 22:24:06
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原创 ubuntu安装nvidia驱动-循环登录
之前，准备给自己的笔记本（Ubuntu14.04系统）安装NVIDIA的显卡驱动。安装完后，发现怎么也进不去界面了，密码正确登录后立马又跳了出来，还让你登录。网上找了好多相关问题，百思不得其解。后来感觉好像是双显卡问题，因为我的笔记本是一个独立显卡，一个集成显卡。遂开机时进入BIOS，直接把双显卡智能切换那个选项改成了独立显卡。又开机，正常~
2016-09-26 20:46:36
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原创 bochs安装(ubuntu)
今天准备装一下bochs，因为系统是ubuntu13.04，所以sudo apt-get install一些软件的时候发现老是提示404，无奈只能装新的ubuntu14.04这个版本的系统。装了这个系统，就可以下载各种安装包了。 在ubuntu14.04下安装bochs，网上有个教程，链接在这里http://www.51cto.com/php/viewart.php?ID=446838 但是有一
2016-09-09 13:44:42
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原创 线性可分支持向量机笔记
线性可分支持向量机支持向量机是一种二分类分类器。 给一堆数据(xi,yi)(x_i,y_i),并假设它们是线性可分的。 线性可分支持向量机的目的就是从这堆数据中学到一个分类超平面wx+b=0wx+b=0,利用这个平面进行分类。 那么如何得到这个分类超平面呢？ 假设这个分类超平面我们已经得到了，为wx+b=0wx+b=0,那么对于点(xi,yi)(x_i,y_i),我们可以用|wxi+b||w
2016-07-15 14:04:53
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原创 SVM学习笔记
SVM学习笔记我理解的SVMSVM即支持向量机，一般的SVM是一种二分类分类器，就是只对两种类型的数据进行分类；它是一种有监督的学习算法，即所使用的数据必须进行人工标注。SVM分类原理如图1所示，圆形的点代表一个数据类型、“x”型的点代表一个数据类型，共两种数据类型。假设输入空间是二维的，在图中我们看到是一个x轴一个y轴，SVM的目标就是学习到一条可以将这两类数据尽可能分开的“分类直线”，（如图中的
2016-07-13 14:03:31
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原创 笔记-Android Studio配置OpenCV
我是看了Android 使用OpenCV的三种方式(Android Studio)这篇博客才会配置的。直接上博客链接http://blog.youkuaiyun.com/sbsujjbcy/article/details/49520791我是按照博客中说的第一种方法配置的，写C++代码，然后通过JNI调用。过程基本与博客中的一样。就几点注意的：1.因为是用到JNI，所以Android
2016-06-04 02:00:37
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Python的InfluxDB时序数据库读写代码
2024-04-18
空空如也
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