Oracle问题-DBA

陈涛Atlas

已于 2024-12-31 08:19:49 修改

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文章标签： dba 数据库

于 2024-12-31 08:19:24 首次发布

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一、oracle 数据库卡，问题判断

1、系统资源层面检查

1.1

二、oracle 存储问题

1、空间不足

1.1 数据文件空间耗尽

随着数据的不断插入和更新，数据文件可能会逐渐被填满。在 Oracle 数据库中，每个表空间都包含一个或多个数据文件。可以通过查询DBA_DATA_FILES视图来查看数据文件的大小、已使用空间和剩余空间等信息。例如，SELECT file_name, bytes, maxbytes, user_bytes, autoextensible FROM DBA_DATA_FILES;。如果user_bytes（已使用空间）接近bytes（文件大小），并且文件不是自动扩展（autoextensible为NO）的，就可能会出现空间不足的问题。

1.2 表空间配额问题

当用户在表空间中的配额用完时，即使表空间还有剩余空间，用户也无法再插入新的数据。可以通过查询DBA_TS_QUOTAS视图来查看用户在各个表空间的配额使用情况。例如，SELECT * FROM DBA_TS_QUOTAS WHERE username = 'USERNAME';（将USERNAME替换为实际用户名），如果bytes_used（已使用配额）接近max_bytes（最大配额），就可能需要调整用户的配额。

1.3 表空间配额问题

1.4 临时表空间问题

当执行大型排序操作、哈希连接等需要大量临时空间的操作时，如果临时表空间不足，会导致操作失败或者性能严重下降。可以通过查询DBA_TEMP_FILES视图来查看临时表空间文件的信息，通过V$TEMPSEG_USAGE视图查看临时段的使用情况。例如，SELECT * FROM V$TEMPSEG_USAGE WHERE username = 'USERNAME';（将USERNAME替换为实际用户名）可以查看特定用户对临时表空间的使用情况。

2、存储性能问题

2.1 I/O性能瓶颈

2.1.1 存储设备的 I/O 速度可能成为数据库性能的瓶颈。如果数据文件存储在低速磁盘或者网络存储上，读取和写入数据的速度会很慢。如前面提到的，通过查询V$FILESTAT视图可以查看数据文件的 I/O 统计信息，像物理读（phyrds）和物理写（phywrts）的次数等。如果物理读的次数很高，同时磁盘的 I/O 响应时间很长，可能表示存在 I/O 性能问题。

2.1.2 存储的 I/O 路径中存在过多的中间设备或者网络延迟也会影响性能。例如，数据存储在远程的存储区域网络（SAN）中，网络带宽不足或者网络设备出现故障时，会导致数据库访问延迟。

2.2 存储布局不合理

2.2.1 数据文件、索引文件等的布局不合理也会影响性能。如果经常一起访问的数据和索引存储在不同的磁盘或者存储设备上，会增加 I/O 操作的时间。理想情况下，应该将频繁关联查询的数据和索引放在性能相近的存储设备上，并且尽量减少 I/O 争用。例如，对于一个经常进行关联查询的表和它的索引，可以将它们存储在同一个高速磁盘阵列的不同分区中。

（关于LGWR进程

1、LGWR的作用：

a 在Oracle 数据库中，LGWR（日志写入器）进程负责将重做日志缓冲区（Redo Log Buffer）中的日志信息写入到磁盘上的重做日志文件（Redo Log File）中。重做日志记录了对数据库所做的所有更改操作（如插入、更新、删除），这些日志对于数据库的恢复至关重要。当数据库发生故障后，可以使用重做日志来恢复未提交的数据修改。

b 例如，一个事务在内存中对数据进行了更新，这个更新操作首先会记录在重做日志缓冲区中。LGWR 会定期（根据一定的触发条件，如日志缓冲区达到一定的满度或者事务提交时）将这些日志信息写入磁盘，确保即使数据库突然崩溃，这些更新操作也能够通过重做日志进行恢复。

2、LGWR可能出现的问题：

性能问题：如果 LGWR 写入日志的速度过慢，可能会导致事务提交延迟。这可能是因为重做日志文件所在的存储设备 I/O 性能差，或者 LGWR 本身的资源（如 CPU 时间、内存）受到限制。例如，当大量事务同时提交时，LGWR 需要快速地将日志信息写入磁盘，但如果磁盘 I/O 速度跟不上，就会出现事务等待 LGWR 写入日志完成才能提交的情况。

故障问题：LGWR 进程本身可能会出现故障，如进程崩溃或者被异常终止。这可能是由于操作系统问题、内存错误或者其他软件冲突导致的。当 LGWR 出现故障时，数据库将无法正常记录重做日志，这会对数据库的完整性和可恢复性产生严重影响。

解决方案：

存储设备性能提升：如果 LGWR 的问题是由于重做日志文件存储设备的 I/O 性能差导致的，更换存储架构可能是一种解决方案。例如，将重做日志文件从普通的机械硬盘迁移到固态硬盘（SSD）或者高性能的存储区域网络（SAN）设备上。SSD 具有更快的读写速度，可以显著提高 LGWR 写入日志的速度，减少事务提交的延迟。

存储布局优化：合理的存储布局对于 LGWR 的性能也很重要。在更换存储架构时，可以考虑将重做日志文件与其他频繁读写的数据文件（如数据块文件、索引文件）分开存储在不同的存储设备上，以减少 I/O 争用。例如，将重做日志文件存储在一个专用的高速存储设备上，这样 LGWR 在写入日志时就不会受到其他数据库 I/O 操作的干扰，提高日志写入的效率和可靠性。

存储冗余和容错性增强：为了应对 LGWR 进程故障或者存储设备故障导致的重做日志丢失问题，更换后的存储架构可以考虑增加存储冗余。例如，采用 RAID（独立磁盘冗余阵列）技术来存储重做日志文件，即使一个磁盘出现故障，也能够通过其他磁盘的数据进行恢复。同时，还可以通过存储复制技术，将重做日志文件复制到其他存储位置，确保在主存储出现问题时，数据库仍然能够获取完整的重做日志进行恢复。

）

3、数据损坏与丢失风险

3.1 硬件故障导致的数据丢失

3.1.1 存储设备（如硬盘、磁盘阵列等）出现故障可能会导致数据丢失。例如，硬盘的物理损坏、磁盘阵列中的磁盘掉线等情况。为了应对这种情况，Oracle 提供了诸如重做日志（Redo Log）和归档日志（Archive Log）等机制来恢复数据。但是，如果这些日志文件本身也存储在故障设备上，恢复数据就会变得困难。

3.2 软件错误导致的数据损坏

3.2.1 数据库软件本身的错误或者操作系统的错误可能会导致数据损坏。例如，在数据写入过程中发生系统崩溃或者数据库进程异常终止，可能会导致部分数据写入不完整或者数据块损坏。Oracle 通过数据块检查机制（如 DBWn 进程在写入数据块时进行的检查）和恢复机制（使用重做日志和归档日志）来尽量减少这种情况的影响，但并不能完全消除数据损坏的风险。