Anaconda3-数据科学库

1、

如果通过 conda info --envs 查看发现没有你期望的 myenv（这里 myenv 只是示例环境名称，代指你想使用的那个环境），那说明你可能还没有创建相应的环境呀，以下是几种常见的处理方式：

创建新环境并安装库

• 创建新环境：
  你可以使用 conda create 命令来创建一个新的 Anaconda 环境，例如，如果你想创建一个名为 myenv 的环境，并指定使用 Python 3.8 版本（你可以根据实际需求替换 Python 版本号），在命令行中输入以下命令：

conda create -n myenv python=3.8

然后按提示输入 y 确认创建操作，Anaconda 就会开始下载并安装对应版本的 Python 以及一些基础的包到新环境中。

• 激活新环境：
  创建好环境后，按照之前提到的对应操作系统的激活方式来激活它，在 Windows 下使用：

conda activate myenv

在 Linux 或 Mac 下使用：

source activate myenv

• 安装所需库：
  激活新环境后，就可以安装 requests 和其他你后续需要用到的库了，例如通过 conda install requests 来安装 requests 库，也可以安装 BeautifulSoup 库（conda install beautifulsoup4）等。

使用已有的其他环境（比如基础环境 base）

• 激活基础环境（示例，也可以激活其他已有的合适环境）：
  如果不想创建新环境，也可以直接激活已有的 base 环境（一般 Anaconda 自带的基础环境，里面预装了部分常用库），在 Windows 下通过 conda activate base 激活，在 Linux 或 Mac 下通过 source activate base 激活。

• 确认库是否已安装并按需安装补充：
  激活 base 环境后，可以通过 conda list 命令查看已经安装的库列表，确认 requests 和其他你需要的库是否已经存在，如果没有，则同样可以使用 conda install 命令来安装相应的库，比如 conda install requests 进行安装。

这样处理后，激活相应环境，你就可以正常使用里面安装的库来进行编程等操作了，希望能帮助你顺利解决当前面临的问题呀。

2、

使用Anaconda3和Python抓取数据，你可以利用多种库来实现，比如requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML内容，pandas库用于数据处理等。以下是一个简单的示例，演示如何抓取一个网页上的表格数据并保存到CSV文件中。

首先，确保你已经安装了必要的库。在Anaconda Prompt中运行以下命令来安装这些库：

conda install requests beautifulsoup4 pandas

接下来，编写Python代码来抓取数据。以下是一个示例代码，它抓取一个包含表格数据的网页，并将数据保存到CSV文件中：

conda info --envs 命令查看已有的 Anaconda 环境列表

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1. 配置 QtDesigner 外部工具
   • 打开设置：在 PyCharm 中，点击File -> Settings（在 Mac 上是PyCharm -> Preferences）。
   • 添加工具：在设置窗口中，找到Tools -> External Tools，然后点击+来添加一个新的外部工具。
   • 配置参数：
     • Name：可以填写 “Qt Designer” 之类的名称，方便识别。
     • Program：找到PySide6或PyQt6安装目录下的designer.exe文件路径。如果是使用PySide6，在 Windows 系统下，一般路径类似于C:\PythonXX\Lib\site - packages\PySide6\designer.exe（XX代表 Python 版本号）；在 Linux 和 Mac 系统下，路径可能是/usr/local/lib/pythonXX/site - packages/PySide6/designer。
     • Working directory：可以设置为$ProjectFileDir$，这表示当前项目文件所在的目录。这样，当你在项目中使用 Qt Designer 设计界面时，相关文件会保存在项目目录下，方便管理。
2. 配置 PyUIC 外部工具（将.ui 文件转换为.py 文件）
   • 同样打开外部工具设置：和配置 Qt Designer 一样，在Settings -> Tools -> External Tools中添加新工具。
   • 配置参数：
     • Name：例如填写 “PyUIC”。
     • Program：如果使用PySide6，则设置为C:\PythonXX\Scripts\pyside6 - uic.exe（Windows 系统）或/usr/local/bin/pyside6 - uic（Linux 和 Mac 系统）；如果使用PyQt6，则是C:\PythonXX\Scripts\pyuic6.exe（Windows 系统）或/usr/local/bin/pyuic6（Linux 和 Mac 系统）。
     • Arguments：设置为-o $FileNameWithoutExtension$.py $FileName$。这个参数的作用是将输入的.ui文件（$FileName$）转换为同名的.py文件（$FileNameWithoutExtension$.py）。
     • Working directory：设置为$ProjectFileDir$，确保生成的.py文件在项目目录下。
3. 使用外部工具
   • 使用 Qt Designer：配置好 Qt Designer 外部工具后，在 PyCharm 的Tools -> External Tools菜单中可以找到刚才配置的 “Qt Designer” 选项，点击它就可以打开 Qt Designer 来设计界面了。设计好界面后，将.ui文件保存到项目目录中。
   • 使用 PyUIC：当有了.ui文件后，通过Tools -> External Tools -> PyUIC来运行这个工具，它会自动将.ui文件转换为对应的.py文件，这个.py文件可以在你的项目中作为模块被导入，用于构建图形用户界面。例如，在 Python 代码中可以这样使用：
     • 假设生成的.py文件名为ui_mainwindow.py，在主程序文件中可以这样导入：

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使用清华镜像源安装cx - oracle库的好处 清华大学的镜像源（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main）是 Anaconda 软件包的镜像站点。通过这个镜像源安装cx - oracle库，通常可以获得更快的下载速度，特别是对于网络连接到国外资源受限的情况，因为它在国内进行了数据缓存，减少了从国外服务器获取数据的时间和可能出现的网络问题。

安装步骤考虑到 Oracle 12C 配置情况 前提条件 确保已经正确安装了 Anaconda3，并且 Anaconda 环境变量已经正确配置，这样才能在命令行中使用conda命令。 对于 Oracle 12C，需要先安装 Oracle Database 12C 软件，并且已经配置好相关的数据库实例，包括设置好数据库的监听服务等基础配置。 修改镜像源（如果之前未修改） 为了从清华镜像源安装，需要先配置 Anaconda 的镜像源。

可以通过以下步骤： 打开 Anaconda Prompt（在 Windows 系统中）或者终端（在 Linux 或 Mac 系统中）。

输入以下命令来添加清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

同时，为了避免其他通道的优先级问题，可以设置conda只从清华镜像源搜索软件包（可选操作）： conda config --set channel_priority strict

安装cx - oracle库 当镜像源配置好后，就可以使用conda install -c anaconda cx - oracle命令来安装cx - oracle库。 这里的-c anaconda指定了软件包的渠道是 Anaconda 官方渠道，虽然我们修改了镜像源，但conda仍然会根据这个渠道信息在清华镜像源中找到对应的cx - oracle软件包进行安装。 验证安装和配置（与 Oracle 12C 连接测试） 安装完成后，可以编写一个简单的 Python 程序来测试是否能够成功连接到 Oracle 12C 数据库。示例代码如下：

import cx_Oracle

# 假设你的Oracle 12C数据库连接信息如下
# 主机名（hostname）为localhost，端口号（port）为1521，服务名（service_name）为orcl
# 用户名（user）为system，密码（password）为password123
try:
    dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", 1521, service_name="orcl")
    conn = cx_Oracle.connect(user="system", password="password123", dsn = dsn)
    print("成功连接到Oracle 12C数据库")
    conn.close()
except cx_Oracle.Error as error:
    print("连接Oracle 12C数据库出错:", error)

• 在上述代码中：
  • 首先构建了一个数据源名称（DSN），包含主机名、端口号和服务名等连接信息。
  • 然后尝试使用cx_Oracle.connect函数建立连接，传入用户名、密码和 DSN。
  • 如果连接成功，打印出成功连接的消息并关闭连接；如果出现错误，打印出错误信息。

注意：

• 上述连接信息（如主机名、端口号、服务名、用户名和密码）需要根据实际的 Oracle 12C 数据库配置进行修改。
• 在配置镜像源时，如果之前已经有其他自定义的通道配置，可能需要根据实际情况进行调整，以确保能够顺利从清华镜像源安装cx - oracle库。