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RSS订阅原创 Coursera AI for Medical Prognosis 第一周作业 Build and Evaluate a Linear Risk model
Coursera AI for Medical Prognosis 第一周作业 Build and Evaluate a Linear Risk modelUNQ_C1UNQ_C2UNQ_C3UNQ_C4)UNQ_C1# UNQ_C1 (UNIQUE CELL IDENTIFIER, DO NOT EDIT)def make_standard_normal(df_train, df_test): """ In order to make the data closer to a n
2021-06-30 09:37:49
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原创 Coursera GAN第二周编程作业“Deep Convolutional GAN (DCGAN)“
@[TOC](Coursera GAN第二周编程作业“Deep Convolutional GAN (DCGAN)“)import torchfrom torch import nnfrom tqdm.auto import tqdmfrom torchvision import transformsfrom torchvision.datasets import MNISTfrom torchvision.utils import make_gridfrom torch.utils.data
2020-11-28 23:17:39
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原创 Coursera GAN第一周编程作业“Your First GAN“
Coursera GAN第一周作业"Your First GAN"import torchfrom torch import nnfrom tqdm.auto import tqdmfrom torchvision import transformsfrom torchvision.datasets import MNIST # Training datasetfrom torchvision.utils import make_gridfrom torch.utils.data import
2020-11-24 00:16:24
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原创 3D打印情况记录（1）
打印情况记录（1）打印参数打印结果打印参数温度195，材料白色pla，外壳打印速度40mm/s，内衬打印速度稀疏30mm/s，稠密30mm/s，室腔温度50度，内衬打印模式Linear，层高0.1mm，打印内容是树莓派zero的外壳打印结果精度差，有明显弯曲变形，并且打印结束后难以从底座上拿下来，精度低于全部使用默认参数的时候，喷头没有拉丝...
2020-11-20 17:37:29
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原创 Anaconda安装时出现[y/N]无法完成安装解决方法
Anaconda安装时出现[y/N]无法完成安装解决方法问题重新安装Anaconda时，最后一步出现[y/N]并且无法完成安装，如图所示解决方案先删除和anacodna有关的文件夹和文件rm -rf anaconda3rm -rf .condarcrm -rf .conda然后将bashrc恢复为初始状态cp /etc/skel/.bashrc ~/然后重新安装即可...
2020-11-13 17:08:05
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原创 树莓派搭建transmission下载机
树莓派搭建transmission下载机一、烧录系统，解锁root用户1、下载镜像从树莓派官网（https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/）下载镜像的压缩包，分为桌面版（含推荐软件），桌面版（简单版），非桌面版推荐使用不含推荐软件的桌面版（右上角那个），亲测含推荐软件的桌面版有vnc无法连接的问题。2、解压压缩包，得到.img文件3、格式化SD卡4、烧录镜像文件使用Win32DiskImager烧录镜像5、将SD卡插入树莓派，通电二、
2020-11-07 20:30:15
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原创 修改树莓派上Transmission设置提高同时下载任务数量
修改树莓派上Transmission设置提高同时下载任务数量问题安装好Transmission后发现最多只能同时下载五个任务解决方法打开**/etc/transmission-deamon/setting.json**修改如下代码"download-queue-size": 100,把这行后面的5改成100，其他设置比如上传速度限制和结点数量也在这个文件里修改，自己研究吧...
2020-11-07 16:36:25
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原创 im2latex项目环境搭建
im2latex项目环境搭建原项目地址原始版本地址https://github.com/guillaumegenthial/im2latex项目环境搭建由于原始项目github写的比较抽象，并且有些坑，特此记录一下这个项目的搭建过程。首先python版本是2.7，tensorflow版本是1.4.1，如果使用gpu训练，cuda版本是8.0，使用配套的cudnn即可。nltk版本3.4.5，其他库可以使用最新版。训练过程原始超参数batchsize较大，我使用的是2080ti，显存12g，ba
2020-08-13 16:36:26
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原创 python列表按照数字排序
任务对形如d1_1_1.bmp的标签进行排序，要求按照标签中三个数字按照升序排序，排序后结果如下方法使用sort函数代码如下，要排序的列表名为itemsitems.sort(key = lambda x: (int(x.split('_')[0][1:]), int(x.split('_')[1]), int(x.split('_')[2])))解释用lamdba函数指定排序的依据...
2020-02-22 23:51:51
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原创 错误lmdb.Error: D:xxx\xxx:���̿ռ䲻�㡣（Imdb.Error: 路径+乱码）的处理方法
lmdb.Error: D:xxx\xxx:���̿ռ䲻�㡣的处理方法今天用lmdb生成数据集的时候报了这个错，网上没有找到解决方法（也可能是别人没有这个错，毕竟我确实有点憨憨）。报错的句子是这句：env = lmdb.open(path, map_size=1099511627776)报错是因为map_size开的太大，超出了硬盘的可用大小(109951162776b=1tb）改小即可...
2020-02-01 22:47:12
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原创 如何处理svhn数据集的mat文件
处理svhn数据集的mat文件导语碰到的问题scipy和h5pymat文件的结构参考文档导语最近训练crnn需要使用svhn数据集，下载地址在这里，压缩包里包含一堆png格式的图片，一个.mat文件和一个.m文件，图片的label和bbox就在.mat文件中。碰到的问题scipy和h5pymat格式的文件是matlab的数据保存标准格式。根据网上的教程，我首先用scipy库处理mat文件...
2020-01-30 21:06:25
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空空如也
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