day7(hash表)● 454.四数相加II ● 383. 赎金信 ● 15. 三数之和 ● 18. 四数之和

代码随想录算法训练营Day6 | Leetcode 454四数相加II、383赎金信、15三数之和、18四数之和 Leetcode454四数相加II、383赎金信、15三数之和、18四数之和解题思路与技巧、代码 阅读详情

454

还是第一眼四层for,但学了hash表以后肯定不能当for哥了,首先数组不行,因为整数的范围太大,那么就考虑用map还是set,因为这题要返回等于零的数量,所以要用map,首先我们遍历A和B数组,将a+b的和出现的次数存入map,然后我们在遍历c和d数组,如果0-c-d在map中出现过,则取出value的值,最后用count来返回就可以了。e0d26026713a463090f8bf17968eb769.png

383

这个和字母异位词差不多,用数组,只不过这个是判断 第一个字符串 ransom 能不能由第二个字符串 magazines 里面的字符构成,我们可以遍历字符串1然后在数组中做一个字母出现次数的映射--,然后遍历字符串2,做++,最后遍历数组,如果值都大于等于零则返回true,否则返回false

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15

刚开始做三数之和问题的时候,因为学的hash所以就想要hash来做,但写完之后一直报错,可能是边界和去重没做好,然后看了卡尔的视频,发现用双指针更好,看完思路就coding了,发现想出这方法的还真是个天才 ,定义一个左指针l和右指针r,遍历nums,根据这三个数的和来移动左右指针,思路就是这样,去重也很重要,第一个元素的去重是用nums[i]==nums[i-1]来判断的,第二个和第三个则是用左右指针来实现

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 18

我觉得这个就是三数之和的扩展版,也就是在外面在套一层循环来表示第一个数,其他的和三数之和基本一样。

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算法day07 | lc 第454题.四数相加II | lc 383. 赎金信 | lc 第15题. 三数之和 | lc 第18题. 四数之和

示例: 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。满足要求的四元组集合为: [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2] ]给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。请你找出所有满足条件且不重复的三元组。满足要求的三元组集合为: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]

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难点在于优化遍历过程以提高效率,例如通过剪枝和去重。对数组进行排序,并使用四层嵌套循环结合剪枝和去重技术来寻找符合条件的四元组。核心部分是排序、四层循环的嵌套遍历、剪枝优化和去重。函数对数组进行排序,并使用双指针技术来寻找符合条件的三元组。找出数组中所有唯一的四元组,使得四数之和等于给定的目标值。亮点是使用哈希表来减少查找时间,从而提高算法的效率。本题有4个数组,较四数之和(一个数组),不用去重。库来实现哈希表,以高效地存储和查找数组元素的和。数组中所有不重复的三元组,使得三数之和为零。

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我们设想一下,我们当前的三数之和为 -3 < 0 那么我们如果移动橙色指针的话则会让我们的三数之和变的更小,因为我们的数组是有序的,所以我们移动橙色指针(蓝色不动)时和会变小,如果移动蓝色指针(橙色不动)的话,三数之和则会变大,所以这种情况则需要向右移动我们的蓝色指针,找到三数之和等于 0 的情况进行保存,如果三数之和大于 0 的话,则需要移动橙色指针,途中有三数之和为 0 的情况则保存。但是这里我们需要注意的一个细节就是,我们需要去除相同三元组的情况,我们看下面的例子。下面我们来看下三个指针的初始位置。

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但是我们依旧可以去做剪枝,逻辑变成。本题是使用哈希法的经典题目,而0015.三数之和 ,0018.四数之和 并不合适使用哈希法,因为三数之和和四数之和这两道题目使用哈希法在不超时的情况下做到对结果去重是很困难的,很有多细节需要处理。本题虽然和 两数之和 很像,也能用哈希法,但用哈希法会很麻烦,双指针法才是正解,可以先看视频理解一下 双指针法的思路,文章中讲解的,没问题 哈希法很麻烦。四数之和,和15.三数之和 是一个思路,都是使用双指针法, 基本解法就是在15.三数之和 的基础上再套一层for循环。

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(3)本题目不需要去重,所以最后在第二组遍历时,需要。

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今天的题目有点上强度了,加油!

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正确答案是[-2, 2, 0]和[-2, 1, 1]。两层for循环就可以得到a+b的值,并且通过使用哈希法判断0-(a+b是否在集合中出现过),这个思路确实没有问题,但是由于题目中明确说了答案中不可以包含重复的三元组,而把符合条件的三元组放到vector中再去重非常浪费时间非常复杂,很容易超时。这道题目是四个独立的数组,只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以,不用考虑有重复的四个元素相加等于0的情况,所以相对于题目18. 四数之和,题目15.三数之和,还是简单了不少!

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这道题目和242.有效的字母异位词 (opens new window)很像,242.有效的字母异位词 (opens new window)相当于求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成 ,而这道题目是求 字符串a能否组成字符串b,而不用管字符串b 能不能组成字符串a。否则返回 false。而这道题目是四个独立的数组,只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以,不用考虑有重复的四个元素相加等于0的情况,所以相对于题目18. 四数之和,题目15.三数之和,还是简单了不少!

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依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,我们这里相当于 a = nums[i],b = nums[left],c = nums[right]。接下来如何移动left 和right呢,

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文档讲解:代码随想录哈希表总结哈希表常见的三种哈希结构:数组、set(集合)、map(映射)。1.数组作为哈希表:当所需要开辟的空间大小较小,且一定,则可以采用数组作为哈希表,例如242.有效的字母异位词和383.赎金信,都是小写字母,开辟长度为26的数组即可。2.set作为哈希表: 当没有限制数值的大小,就无法创建一个数组来做哈希表。此时就需要使用set来作为哈希表。c++中提供了如下三种可用的数据结构:set、multiset、unordered_set。

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这道题非常有意思,正常计算三数之和直接对两个数字使用哈希表就好了,但是这里的数组是有重复的,因此不方便用哈希表来去做,而是要使用双指针。这道题由于和前面的三数之和一样返回数字,因此继续使用双指针法,但是后面几个测试用例让我错了很多次,这里讲一讲我错误的几个地方:①a和三数之和的第一个数一样需要。这道题是计算四个数相加的元组的个数,相加可以想到使用哈希表,因为就相当于在一组数中找刚刚数的相反数,由于需要统计符合条件的个数,因此需要使用。,后面就变成了三数之和的问题;,有两种方式:第一种是对前三个数组构造。

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