将springboot jar应用打包成镜像并在docker运行成容器

【android bluetooth 案例分析 01】【HiCar 详解 3】【hicar时如何交换Wifi参数的】 如果直接使用 L2CAP(不经过 RFCOMM),会需要额外的协议来保证可靠性,而 RFCOMM 天然支持。BLE 广播的数据长度受限(31 字节 / 255 字节扩展),不适合传输复杂的 Wi-Fi 连接参数。使用 RFCOMM 传输参数,可以兼容不同厂商的车机和手机,而无需依赖特殊的蓝牙功能。手机解析这些参数,并使用 Wi-Fi Direct 连接到车机。,然后才能让 Wi-Fi Direct 进行真正的数据传输。,适合传输 Wi-Fi 连接参数等关键数据。,可以安全地交换 Wi-Fi 连接信息。 阅读详情

先看一下我的Dockerfile内容与服务器中的目录结构

上面 yibai-0.0.1-SNAPSHOT.jar 为springboot应用打成的jar包,Dockerfile为将应用打成镜像的配置文件

具体说下文件中的各个命令解释

 FROM  

指定构成镜像的基础镜像源,如这个项目需要依赖jdk环境

https://hub.docker.com可以在官方网站上找

镜像跟上版本号

ADD

复制本地文件到目标容器的系统文件中

EXPOSE

容器对外映射的端口

ENTRYPOINT

配置容器启动后执行的命令

 接着我们来构建镜像

(注意镜像名称后面有个点,注意镜像名称后面有个点,注意镜像名称后面有个点)

  输入docker build -t 跟你想要的镜像名称 .

输入docker images查看本地镜像仓库是否已经有了

然后我们跑下试试

已经可以请求了,是不是很简单,赶紧用你自己的项目来试试吧

参考文献:http://www.open-open.com/lib/view/open1423703640748.html

               :http://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html

                :http://www.docker.org.cn/book/docker/what-is-docker-16.html

《MPDIoU:边界框回归的高效革新与YOLOv8集成实战指南》 摘要: MPDIoU(多优先级距离IoU)通过引入中心距离、形状差异和尺度变化的三步优化策略,解决了传统IoU在目标检测中的尺度敏感、收敛低效和场景局限问题。相较于GIoU、DIoU等主流方法,MPDIoU在精度、速度和鲁棒性上实现全面提升,尤其在复杂场景和小目标检测中表现突出。通过代码集成和训练优化,MPDIoU在YOLOv8中显著提升COCO数据集AP指标,并在智能安防(密集行人检测)和工业质检(微小缺陷定位)等垂直领域验证了其应用价值。未来研究方向包括动态权重调整和多模态融合,进一步拓展边界框回归的精 阅读详情

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qq_33449977的博客 796
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soulbboy
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