python中模块导入相关的一些知识和原理，走过路过不可错过哟！_python模块导入的功能及原则是什么-优快云博客

本文详细介绍了Python模块的使用，包括模块的含义、import与fromimport的区别、导入已安装模块、同文件夹及不同文件夹间的导入。通过示例解释了如何在不同场景下正确导入和使用模块，帮助理解Python程序的组织结构和优化执行效率。

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之前有写过python -m的用法，其含义是将模块作为正常的python代码来执行，本文则主要介绍一下python模块相关的一些知识。

文章目录

模块的含义
import 和from import 的区别
导入模块
叮

模块的含义

平常我们经常会使用到import os、import sys、from pandas import DataFrame等import方式来引入一些模块到代码中，对这些模块的引用使得python的功能变得非常强大。

实际上模块就是普通的python代码，其中有某些函数，某些类，某些属性等，在新建的脚本文件中为了便利我们的工作、避免重写某些模块内已存在的内容，只需要将这些python脚本作为模块导入到新建脚本中，即可在新建脚本中调用模块中已存在的类、函数、属性等来进行工作。

import 和from import 的区别

import和from import之间有较大的区别，使用import直接导入是直接将要导入的模块整个导入，在调用模块中的方法、类或属性时需要使用模块名.方法名或模块名.类名、模块名.属性名这样的方式。而from import则是调用某些被指定的方法、类或者属性，因此导入时不会占用太多内存，如from pandas import DataFrame只导入pandas的DataFrame方法，同时在使用时不需要使用pandas.DataFrame，而是直接DataFrame()即可。

在某些情况下使用如from pandas import *，这种方式表明导入模块中所有内容，但是在使用时不需要像以import方式导入的模块一样需要加上模块名，而是直接以被导入的模块中所规定的函数名等直接调用即可。