遥感分类图的碎斑去除（python）

原创

已于 2022-10-25 20:50:28 修改 · 2.4k 阅读

18 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言

于 2022-10-25 16:07:50 首次发布

通过分类算法得到遥感专题分类结果后，结果图中可能存在许多孤立的像素点。这些像素点占比不大，但是会导致结果的可视化效果很差，需要在实际应用中去除。

而ArcGIS软件并没有提供很好的函数或解决方案。

本程序主要使用了gdal库来完成对碎斑的清除。主要思想是先计算像素的连通域，然后将小于某个阈值的区域用周围的像元值进行替换。

完整代码如下：

"""
#
# 实现对分类结果的椒盐噪声（碎斑）去除
# 输入图像应该是分类图，像素值为整数
# 
@author: lxy
"""


from osgeo import gdal
import shutil
import os
import time



# 1 文件复制到新文件夹中
src_image = 'D:/test/classfication_2021.tif'

filename = os.path.basename(src_image)
src_path = os.path.dirname(src_image)

out_folder = src_path + '/result'
dst_image = os.path.join(out_folder,filename)

if not os.path.exists(out_folder):
    os.makedirs(out_folder)
shutil.copy(src_image,dst_image)

print('已加载数据')
st = time.time()
# 2 对文件夹中的文件处理
## 参数设置
remove_pixels =80    #碎斑像素
neighbours = 8    #连通域， 4或8

Image = gdal.Open(dst_image, 1)  # open i