打开数据文件
import os #从标准库导入osos.getcwd() #获取当前工作目录os.chdir('我就是那个文件夹') #切换为包含数据文件的文件夹data=open('文件名') #打开一个命名文件,将文件赋至一个名为"data"的文件对象data.seek(0)for each_line in data:
print(each_line,end='')data.close()try语句
try:
你的代码(可能导致一个运行的错误)
except:
错误恢复代码
举个栗子:
try:
data=open('我是个大帅哥!')
except IOError:
except IOError:
print('The data is missing!')
"腌制"数据
用dump保存,用load恢复
import pickle
with open('mydata.pickle','wb') as mysavedata:
pickle.dump([1,2,'3.14'],mysavedata)
with open('mydata.pickle','rb') as myrestoredata:
a_list=pickle.load(myrestoredata)
print(a_list)使用字典关联数据
#假设已获得数据,并丢进了"boy"中,boy的结构是名字+生日+数据
boy_data={} #创建一个空字典
boy_data['Name']=boy.pop()
boy_data['Dob']=boy.pop()
boy_data['Times']=boy
本文介绍了Python中如何进行文件操作,包括打开、读取、关闭等基本步骤,并展示了异常处理的方法。此外还演示了如何使用pickle模块进行数据的序列化和反序列化,以及如何利用字典来组织和管理数据。
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