windows8.1 下 python利用命令获取本机IP

本文介绍了一种在Windows系统中使用Python的socket模块获取本机真实内网IP地址的方法,并提供了具体的代码示例。

找了好几个命令都发现获取的是192.168..... 而本机真实内网IP是10..****

突然在某文章下发现一个命令

gethostbyname_ex()
于是尝试着打:

socket.gethostbyname_ex()



发现第三个是我的真实IP;

于是 再

print socket.gethostyname_ex()[2][2]

嘿嘿,就出来了吧。


最终单个文件源代码:

import socket
hostname = socket.gethostname()
IPinfo = socket.gethostbyname_ex(hostname)
LocalIP = IPinfo[2][2]
print LocalIP

测试环境 windows8.1

文章为本人原创,转载请注明出处,谢谢!


win7 代码:

import socket
hostname = socket.gethostname()
localIP = socket.gethostbyname(hostname)#得到本地ip
print localIP


参考文章:http://luochunfeng163.blog.163.com/blog/static/167009249201332731545247/


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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