解决 scala - Apache Flink Streaming 的 type mismatch in flatMap function

flink api 常用算子的操作 flink api常用操作算子 1.flink 中算子是将一个或多个DataStream转换为新的DataStream,可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑 2.在flink中有多种不同的DataStream类型,他们之间是通过使用各种算子进行的 3.在flink中使用scala语言开发,需要引用import org.apache.flink.streaming.api.scala.Stream... 阅读详情

当我使用Flink 为1.7.2,Scala为2.11时,使用Flatmap函数时会报错
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点进去Flatmap查看代码时发现,系统自动导入的时java的代码
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解决办法

只需要导入
org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment. 即可
在这里插入图片描述

flink实战--双流join之Join和coGroup的区别和应用 简介 Join和coGroup都是flinkSQL中用于连接多个流的算子,但是有一定的区别,推荐能使用coGroup不要使用Join,因为coGroup更强大。下面让我们简单看一下两个算子的用法 Window Join DataStream,DataStream→DataStream 在给定密钥和公共窗口上连接两个数据流。 dataStream.jo... 阅读详情

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keepHungery
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