【JVM性能调优】jstack和线程dump分析

最新推荐文章于 2024-06-16 23:04:05 发布
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分类专栏： jenkins/linux等部署和生产问题 文章标签： 服务器
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lmb55/article/details/79349680?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST
版权
【jvm】jvm jstack使用 Java线程Dump分析
九师兄
11-21 440
通过jstack命令，你可以查看每个线程的状态，包括它们正在执行的方法和堆栈跟踪，这对于识别死锁、繁忙循环和其他性能瓶颈特别有帮助。“http-bio-8080-exec-5” 是一个与HTTP请求处理相关的线程，其状态为WAITING，表示它正在等待LockSupport.park()唤醒，这是在等待某种信号或资源。总之，jstack是一个强大的工具，能够帮助开发者深入了解JVM内部线程的行为，对于解决复杂的应用程序问题至关重要。线程信息：线程的名称、ID、优先级、操作系统线程ID等。
JVM 性能调优 -- JVM 调优常用工具【jconsole、jvisualvm】
weixin_42118323的博客
12-02 964
上一篇分享了 JDK 自带的 JVM 常用的调优命令，本篇简单分享一下 JDK 自带的几个常用的可视化调优工具。
Java命令：jstack — 获取线程dump信息
Davis
03-03 4344
一、命令介绍 Usage: jstack [-l] <pid> (to connect to running process) //连接活动线程 jstack -F [-m] [-l] <pid> (to connect to a hung process) //连接阻塞线程 jstack [-m] [-l] &l...
dump 日志收集与分析（jmap 和 jstack 工具）讲解与实战操作
匠人精神，持之以恒！
12-03 9499
dump通常指的是从一个系统或应用程序中生成一份详细的信息快照，以便进行调试、分析或故障排除。在不同的上下文中，dump可能指的是不同类型的信息。内存转储）：内存转储是将程序的内存内容以二进制形式保存到文件中的过程。这对于在程序崩溃或发生问题时进行调试和分析非常有用。常见的工具有 gcore（用于 GDB）、jmap（用于 Java 应用程序）等。核心转储（Core Dump）：核心转储是在程序崩溃时生成的一个包含程序当前内存状态的文件。它通常包括内存、寄存器和堆栈信息。
jstack使用和线程堆栈dump分析
mathlpz126的博客
10-15 8880
查看java进程的pid： 查看并dump出线程堆栈信息，在DOS窗口中显示： 或者直接将日志信息输出到文件（管理员身份）： -l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 -m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（比如Native方法）
JVM 性能调优 jstack
weixin_44019182的博客
07-01 2742
JVM 性能调优 jstack Jstack是Jdk自带的线程跟踪工具，用于打印指定Java进程的线程堆栈信息 命令 jstack pid > dump文件名 如 jstack 13522 > dump01 查看pid命令 jps 查看进程下哪些线程占用了高的cpu top -p pid -H 线程状态 状态名称 说明 NEW 初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法 RUNNABLE 运行状态，Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态笼统地称作“运行
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解.docx
11-24
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、...jps、jstack、jmap、jhat、jstat 等 JVM 性能调优监控工具对于 Java 程序员来说是必备的，能够帮助我们解决各种 JVM 性能问题，提高 Java 应用程序的性能和稳定性。
JVM故障分析及性能优化系列之一：jstack定位线程堆栈信息
PYROMANIA
05-14 1141
前一段时间上线的系统升级之后，出现了严重的高CPU的问题，于是开始了一系列的优化处理之中，现在将这个过程做成一个系列的文章。more。
Java线程Dump分析工具jstack解析及使用场景
10-18
主要介绍了Java线程Dump分析工具jstack解析及使用场景，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
如何通过jstack命令dump线程信息
10-15
主要介绍了如何通过jstack命令dump线程信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
jstack生成的Thread Dump日志.docx
02-21
jstack生成的Thread Dump日志.docx 系统线程状态 (Native Thread Status) 系统线程有如下状态： deadlock 死锁线程，一般指多个线程调用期间进入了相互资源占用，导致一直等待无法释放的情况。 runnable 一般指该线程正在执行状态中，该线程占用了资源，正在处理某个操作，如通过SQL语句查询数据库、对某个文件进行写入等。 blocked 线程正处于阻塞状态，指当前线程执行过程中，所需要的资源长时间等待却一直未能获取到，被容器的线程管理器标识为阻塞状态，可以理解为等待资源超时的线程。 waiting on condition 线程正处于等待资源或等待某个条件的发生，具体的原因需要结合下面堆栈信息进行分析。 （1）如果堆栈信息明确是应用代码，则证明该线程正在等待资源，一般是大量读取某种资源且该资源采用了资源锁的情况下，线程进入等待状态，等待资源的读取，或者正在等待其他线程的执行等。 （2）如果发现有大量的线程都正处于这种状态，并且堆栈信息中得知正等待网络读写，这是因为网络阻塞导致线程无法执行，很有可能是一个网络瓶颈的征兆： 网络非常繁忙，几乎消耗了所有的带宽，仍然有大量数据等待网络读写； 网络可能是空闲的，但由于路由或防火墙等原因，导致包无法正常到达； 所以一定要结合系统的一些性能观察工具进行综合分析，比如netstat统计单位时间的发送包的数量，看是否很明显超过了所在网络带宽的限制；观察CPU的利用率，看系统态的CPU时间是否明显大于用户态的CPU时间。这些都指向由于网络带宽所限导致的网络瓶颈。 （3）还有一种常见的情况是该线程在 sleep，等待 sleep 的时间到了，将被唤醒。 waiting for monitor entry 或 in Object.wait() Moniter 是Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段，它可以看成是对象或者class的锁，每个对象都有，也仅有一个 Monitor。 从上图可以看出，每个Monitor在某个时刻只能被一个线程拥有，该线程就是 "Active Thread"，而其他线程都是 "Waiting Thread"，分别在两个队列 "Entry Set"和"Waint Set"里面等待。其中在 "Entry Set" 中等待的线程状态是 waiting for monitor entry，在 "Wait Set" 中等待的线程状态是 in Object.wait()。 （1）"Entry Set"里面的线程。 我们称被 synchronized 保护起来的代码段为临界区，对应的代码如下： synchronized(obj){} 当一个线程申请进入临界区时，它就进入了 "Entry Set" 队列中，这时候有两种可能性： 该Monitor不被其他线程拥有，"Entry Set"里面也没有其他等待的线程。本线程即成为相应类或者对象的Monitor的Owner，执行临界区里面的代码；此时在Thread Dump中显示线程处于 "Runnable" 状态。 该Monitor被其他线程拥有，本线程在 "Entry Set" 队列中等待。此时在Thread Dump中显示线程处于 "waiting for monity entry" 状态。 临界区的设置是为了保证其内部的代码执行的原子性和完整性，但因为临界区在任何时间只允许线程串行通过，这和我们使用多线程的初衷是相反的。如果在多线程程序中大量使用synchronized，或者不适当的使用它，会造成大量线程在临界区的入口等待，造成系统的性能大幅下降。如果在Thread Dump中发现这个情况，应该审视源码并对其进行改进。 （2）"Wait Set"里面的线程 当线程获得了Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（通常是被synchronized的对象）的wait()方法，放弃Monitor，进入 "Wait Set"队列。只有当别的线程在该对象上调用了 notify()或者notifyAll()方法，"Wait Set"队列中的线程才得到机会去竞争，但是只有一个线程获得对象的Monitor，恢复到运行态。"Wait Set"中的线程在Thread Dump中显示的状态为 in Object.wait()。通常来说， 通常来说，当CPU很忙的时候关注 Runnable 状态的线程，反之则关注 waiting for monitor entry 状态的线程。 JVM线程运行状态 (JVM Thread Status)
jstack和线程dump分析
樵夫后院
05-12 2238
一：jstack jstack命令的语法格式： jstack  &lt;pid&gt;。可以用jps查看java进程id。这里要注意的是：1. 不同的 JAVA虚机的线程 DUMP的创建方法和文件格式是不一样的，不同的 JVM版本， dump信息也有差别。本文中，只以 SUN的 hotspot JVM 5.0_06 为例。 2. 在实际运行中，往往一次 dump的信息，还不足以确认问题...
Java线程Dump分析工具--jstack
weixin_30872499的博客
07-03 652
　　jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息，如果是在64位机器上，需要指定选项"-J-d64"，Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式： jstack [-l][F] pid 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stac...
Java进程的dump文件生成与分析
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成名宁杰的博客
01-04 2万+
JVM分析常用命令与工具
Jstack查询线程堆栈
weixin_37862824的博客
10-18 1万+
Jstack是什么？ jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。 jstack主要用来查看Java线程的调用堆栈的，可以用来分析线程问题（如死锁）。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情，或者等待什么资源。 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工
JVM之jstack命令解析
gorgor在码农
06-16 4800
通过结果可以看出Thread-3线程锁住了0x00000000f6360238，然后在等待0x00000000f6360228，而Thread-2却却相反，从下面每个线程的第一行ThreadController.java:42可以看到死锁的代码在哪个地方，进而排查出问题所在。通过上面的命令，可以得到线程的堆栈信息后10行信息，从堆栈中可以发现导致CPU飙高的调用方法。除堆栈外，显示关于锁的附加信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况。当正常输出的请求不被响应时，强制输出线程堆栈。
jstack分析线上jvm问题，以及如何获得java的dump文件
仌程序员的博客
08-17 2658
前言 线上JVM问题排查一直是面试中逃不过的一环。大部分的说法也只是看oom日志，使用jstack或者是其他的分析工具进行分析。但是具体怎么做还是感觉有点含糊。不够清楚 准备工作 一个spring boot的项目，用docker打包启动。注意java进程不要占据Pid为1的位置。用shell脚本启动jar包即可 分析过程 首先需要查询java进程的id，使用top命令 top 结果如下 top - 03:15:18 up 32 days, 39 min, 0 users, load average:
JVM性能调优
最新发布
04-02
### JVM性能调优的方法与最佳实践 #### 一、JVM性能调优的基础理论 JVM性能调优的核心目标在于优化应用程序的运行效率以及资源利用率。通过调整JVM的各种参数，可以显著提升程序的表现。基础理论涵盖了垃圾回收机制(GC)、堆内存分配策略等内容[^1]。 #### 二、JVM性能调优的关键参数 为了实现高效的性能调优，需要熟悉并合理设置一系列重要的JVM参数。这些参数主要包括但不限于以下几个方面： - **堆内存配置** 堆内存分为年轻代(Young Generation)和老年代(Tenured/Old Generation)，其比例可以通过`-XX:NewRatio=<value>`来设定，默认情况下新旧代的比例为2:8。此外，还可以指定初始堆大小(`-Xms`)和最大堆大小(`-Xmx`)。默认的最大堆内存约为物理内存的四分之一，在某些环境中可能接近450MB，而初始化大小通常较小，约30MB左右[^2]。 - **垃圾回收器的选择** 不同的应用场景适合不同的垃圾回收算法。常见的有Serial GC(-XX:+UseSerialGC), Parallel GC (-XX:+UseParallelGC), CMS (Concurrent Mark Sweep, -XX:+UseConcMarkSweepGC) 和 G1 Garbage Collector (-XX:+UseG1GC)[^1]。每种GC都有各自的适用范围和特点，例如CMS适用于低延迟需求较高的应用，而G1则更适合大容量堆环境下的综合表现优化。 #### 三、具体操作流程 实际执行过程中，可以从多个角度入手来进行详细的诊断与改进工作: 1. 使用工具定位问题源码位置及其影响因素。比如利用 `jps -l`, `top -p <PID>`, 转换线程ID至十六进制形式并通过`printf "%x\n"`完成转换后再借助`jstack`命令获取具体的栈轨迹信息以便进一步排查异常行为所在之处[^3]； 2. 对于发现存在瓶颈或者耗时较长的操作部分，则需深入研究相关逻辑是否存在可优化空间； 3. 同时也要关注外部依赖库版本兼容性情况以及其他潜在干扰项是否会对整体效能造成负面影响； 4. 配合使用专业的APM(Application Performance Management)平台持续跟踪线上实例状态变化趋势图谱从而及时作出相应调整措施直至达到预期效果为止。 以下是用于打印当前虚拟机所有选项的一个简单脚本示例： ```bash #!/bin/bash if [ $# -ne 1 ]; then echo "Usage: $0 <pid>" exit 1 fi jinfo $1 | grep 'MaxHeapSize' ``` 此脚本接受一个进程号作为输入参数，并显示该进程中关于最大堆尺寸的信息。 #### 四、案例分享——解决堆溢出(OOM) 当遇到OutOfMemoryError错误提示时，意味着已经超出了所允许使用的内存限额界限。此时应当按照如下步骤处理： - 收集必要的数据资料，包括但不限于完整的gc日志文件、heap dump快照等辅助材料； - 应用专门设计用来解析上述提到的数据类型的软件产品如Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 或 Visual VM 来识别主要占用者群体特征模式； - 结合业务背景知识共同探讨可行解决方案方向，最终决定增加可用硬件资源配置还是重构现有架构体系结构以减少不必要的对象创建活动频率等方式缓解压力状况。 ---
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