海量数据网站的数据库SQL方面的优化

有关网站的数据库方面的优化

    今天要说的网站的优化是指数据库方面的, 网站运行的快慢, 数据库是一个比较重

要的方面, 特别是对于大数据量的网站来说。

    今年年初准备做一个有关博客收集的网站，于是在耐思尼克（www.nicenic.com）买

了一个空间，因为是双线的空间，一开始的时候速度是相当的快，但在运行两个月之后

，逐渐感到速度降下来了，难道空间不稳定了？于是我找耐思尼克的客服提出了我的问

题，后来在耐思尼克的技术部的检查下，通知我说是因为我的数据库的数据量太大了，

查询的sql语句也不够优化，原来查询只需要几毫秒的，因为数据变多而变成了几秒了，

所以才会导致网站的速度下降。
    耐思尼克给我的答复主要有以下几个方面：
    1、文章的主体内容不应该放在数据库表中
    2、应该在适当的表的字段给予建索引
    3、优化查询的SQL语句
    4、去掉不必要的SQL查询

于是我去网上狂搜索有关数据库优化的文章。
因为我网站就是每天去抓取各大博客网站的一些文章，所以日积月累也有上10万篇的文

章了。
我把article表里装载的文章内容提取出来，放在空间文件夹中，作为一篇文章一个文件

这样，在需要读取文章的时候才去读文件。当然这里就要牺牲了搜索全文的功能了。接

着我在程序里把每一个sql的执行都记录下来，发现执行最多的是类似这样的一条语句

select * from article  where tag like '%体育%'，这个消耗时间相当高，于是把tag

提取出来做一个单独的tags表，于是查询变成 select a.* from article a,tags t

where a.IDAritle=t.fIDAritle and t.name='体育'。（关于tag就不详细说了，本来有

关这个tag就已经可以说一篇文章了）
接着我在article表的字段athor，fromurl等上建立索引。

原来查询要消耗几秒钟的SQL语句，一下子就减少到了0.001秒以下了。这里要谢谢耐思

尼克客服对于我的问题的提出的解决方案，也让我认识到原来做海量数据的网站，数据

库原来是这么重要的，希望各位网友也能从中了解到一点。