react-native-camera调用实现拍照

本文详细介绍了如何使用 React Native 在 Android 平台上集成摄像头组件,并提供了从项目初始化到功能实现的完整步骤。涵盖了命令行创建项目、安装 react-native-camera 组件、配置 Android 工程及权限设置等关键环节。

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react-native-camera调用实现拍照

demo: https://github.com/wangzuxing/myrncamera2

命令行创建项目工程、安装、关联组件

react-native init myrncamera2
cd myrncamera2
// A Camera component: https://github.com/lwansbrough/react-native-camera
npm install react-native-camera --save 
// link组件
react-native link react-native-camera  

配置android工程
首先在android目录下加入local.properties(命令行创建工程,默认不包含该文件,指定android工程sdk目录sdk.dir)

a、android/settings.gradle 中添加:

include ':react-native-camera'
project(':react-native-camera').projectDir = new File(rootProject.projectDir,'../node_modules/react-native-camera/android')

b、android/app/build.gradle 中添加:

dependencies {
    compile project(':react-native-camera') // 添加
    compile fileTree(dir: "libs", include: ["*.jar"])
    compile "com.android.support:appcompat-v7:23.0.1"
    compile "com.facebook.react:react-native:+"  // From node_modules
}

c、android/app/src/main/AndroidManifest.xml 中添加:
访问权限:

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_VIDEO"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

b、android/app/src/main/java/[…]/MainApplication.java 中添加:

import com.lwansbrough.RCTCamera.RCTCameraPackage; //添加

    @Override
    protected List<ReactPackage> getPackages() {
      return Arrays.<ReactPackage>asList(
          new MainReactPackage(),
          new RCTCameraPackage() // 添加
      );
    }

4、index.android.js 添加功能实现(导入相关功能组件):

'use strict';
import React, { Component } from 'react';
import {
  AppRegistry,
  Dimensions,
  StyleSheet,
  Text,
  TouchableHighlight,
  View
} from 'react-native';

import Camera from 'react-native-camera';

class BadInstagramCloneApp extends Component {
  render() {
    return (
      <View style={styles.container}>
        <Camera
          ref={(cam) => {
            this.camera = cam;
          }}
          style={styles.preview}
          aspect={Camera.constants.Aspect.fill}>
          <Text style={styles.capture} onPress={this.takePicture.bind(this)}>[CAPTURE]</Text>
        </Camera>
      </View>
    );
  }

  takePicture() {
    const options = {};
    //options.location = ...
    this.camera.capture({metadata: options})
      .then((data) => console.log(data))
      .catch(err => console.error(err));
  }
}

const styles = StyleSheet.create({
  container: {
    flex: 1,
    flexDirection: 'row',
  },
  preview: {
    flex: 1,
    justifyContent: 'flex-end',
    alignItems: 'center'
  },
  capture: {
    flex: 0,
    backgroundColor: '#fff',
    borderRadius: 5,
    color: '#000',
    padding: 10,
    margin: 40
  }
});

AppRegistry.registerComponent('myrncamera2', () => BadInstagramCloneApp);

命令行执行(即开启packager, Running packager on port 8081):

react-native start

6、命令行执行(连接android真机/模拟器,新开命令窗口,进入到项目myrncamera2目录下,输入如下指令):

react-native run-android

这里写图片描述

这里写图片描述

### 使用 `react-native-vision-camera` 实现人脸识别 为了在 React Native 项目中使用 `react-native-vision-camera` 库来实现人脸识别功能,可以按照以下方法操作: #### 安装依赖库 首先安装必要的 npm 包以及链接原生模块。对于 `react-native-vision-camera` 的安装,请参照官方文档说明[^2]。 ```bash npm install react-native-vision-camera npx pod-install ios ``` #### 请求相机权限 确保应用有访问设备摄像头的权限。这通常涉及修改项目的 Android 和 iOS 平台特定文件以声明所需的权限,并向用户请求授权。 - **Android**: 修改 `AndroidManifest.xml` 文件添加相应权限。 - **iOS**: 更新 `Info.plist` 添加隐私描述键值对用于解释为何需要获取相机权限。 #### 创建自定义组件处理视频流帧数据 创建一个新的 React 组件用来管理 Vision Camera 的实例化过程及其生命周期事件监听器设置。通过该组件捕获每一帧图像并传递给 ML 模型进行分析。 ```javascript import React, { useEffect, useRef } from 'react'; import { View, Text, TouchableOpacity, PermissionsIOS } from 'react-native'; import { Camera, useCameraDevices } from 'react-native-vision-camera'; const FaceRecognitionComponent = ({ onFaceDetected }) => { const cameraRef = useRef(null); let devices = useCameraDevices(); let device = devices.back; async function start() { try { await requestPermission(); if (!device.supportsScanBarcode) console.warn('This device has no laser scanner!'); // 开启实时预览 setPhotoEnabled(true); // 设置每秒最多处理多少帧图片,默认为0表示尽可能多 setFrameProcessorFpsLimit(30); // 注册 frame 处理函数 setOnFrameUpdate((frame) => processImage(frame)); } catch(error){ console.error("Failed to initialize the camera.", error); } } function processImage(imageBuffer){ // 这里调用机器学习模型去检测人脸... // 假设我们有一个名为 detectFacesFromImage 的异步函数来做这件事 detectFacesFromImage(imageBuffer).then(faces=>{ faces.forEach(face=>onFaceDetected(face)) }).catch(console.error) } return ( <View> {/* 如果支持则显示相机 */} {!!device && ( <Camera ref={cameraRef} style={{ width: '100%', height: '100%' }} device={device} isActive={true} photo={photoEnabled} frameProcessorFPS={frameProcessorFpsLimit} onFrameUpdate={(buffer) => buffer ? processImage(buffer) : null} /> )} </View> ); }; export default FaceRecognitionComponent; ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的界面元素,它能够启动摄像机并将每一帧的数据发送到指定的方法中进一步处理。这里假设存在一个叫做 `detectFacesFromImage()` 的辅助函数负责执行实际的人脸识别逻辑[^3]。 #### 整合人脸识别算法 最后一步就是集成具体的人脸识别 SDK 或者训练好的模型来进行面部特征提取与匹配工作。这部分可能涉及到 TensorFlow Lite、ML Kit 或其他第三方服务的选择和配置。根据所选方案的不同,具体的 API 调用方式也会有所差异。 ---
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