镜像源（pip或者conda)

源的更换或使用，以及注意事项

在国内有些wheel下载太慢，通常会使用清华或者阿里的package镜像源

推荐源

-i  <https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple>
# 中科大的源是现在比较准确而且比较完整的源，其他源可能因为同步较慢存在找不到版本号，安装版本与需要版本不同等等问题

镜像源的使用

方法一：（推荐，后面会说理由）

pip install numpy -i  <https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple>  # 以numpy为例

方法二：

Windows系统中需要再用户目录pip文件下：C:\Users\xx\pip创建一个pip.ini的配置文件，并且键入一下内容后保存：

[global]
index-url = <https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple>
[install]
trusted-host = <https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn>

在linux系统中，可以直接通过命令完成文件创建。

mkdir ~/.pip

然后打开文件做与Windows中同样的操作即可。

注意事项

国内的源都是打包好的文件，有些情况下可能找不到你想要的版本号，需要用pip的指令去检查，确实存在你需要的版本号，但是国内的源还没有更新。

此外，特别注意一些包在国内源上可能没有gpu版本，这里指明torch，必须要通过torch官网指定的源下载，否则在检查是否存在可用gpu时，返回False。

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