SpringBoot中整合Redis

最新推荐文章于 2025-02-15 18:00:53 发布

ke&chen

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分类专栏： Spring系列

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本文详细介绍如何在SpringBoot项目中整合Redis缓存，包括安装配置、代码实现及项目实战，提升系统运行速度。

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实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度，今天先来讲下在 springboot 中整合 redis 的详细步骤。

一、安装

首先要在本地安装一个redis程序，redis 下载地址，安装过程十分简单（略过），安装完成后进入到redis文件夹中可以看到如下：

SpringBoot中整合Redis（缓存篇）

点击redis-server.exe开启redis服务，可以看到如下图所示即代表开启redis服务成功：

SpringBoot中整合Redis（缓存篇）

那么我们可以开启redis客户端进行测试：

SpringBoot中整合Redis（缓存篇）

二、整合到 spring boot

1、在项目中加入redis依赖， pom 文件中添加如下：

<!-- 整合Redis缓存支持 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2、在appli cat ion.yml中添加redis 配置：

##默认密码为空
redis:
      host: 127.0.0.1
      # Redis服务器连接端口
      port: 6379
      jedis:
        pool:
          #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
          max-active: 100
          # 连接池中的最小空闲连接
          max-idle: 10
          # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
          max-wait: 100000
      # 连接超时时间（毫秒）
      timeout: 5000
      #默认是索引为0的数据库
      database: 0

3、新建RedisConfiguration配置类，继承CachingConfigurerSupport，@EnableCaching开启注解

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
    /**
     * 自定义生成key的规则
     */
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
                //格式化缓存key字符串
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                //追加类名
                sb.append(o.getClass().getName());
                //追加方法名
                sb.append(method.getName());
                //遍历参数并且追加
                for (Object obj : objects) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString());
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    
    /**
     * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
     * @param connectionFactory
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);
        return  redisCacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        ////解决键、值序列化问题
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4、创建自定义的接口来定义需要的redis的功能

/**
 * K 指以hash结构操作时 键类型
 * T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value
 * 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对 
 */
public interface RedisHelper<HK, T> {
    /**
     * Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素
     */
    void hashPut(String key, HK hashKey, T domain);

    /**
     * Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return
     */
    Map<HK, T> hashFindAll(String key);

    /**
     * Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return
     */
    T hashGet(String key, HK hashKey);

    void hashRemove(String key, HK hashKey);

    /**
     * List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return
     */
    Long listPush(String key, T domain);

    /**
     * List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return
     */
    Long listUnshift(String key, T domain);

    /**
     * List结构 获取所有元素 * @param key * @return
     */
    List<T> listFindAll(String key);

    /**
     * List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return
     */
    T listLPop(String key);

    /**
     * 对象的实体类
     * @param key
     * @param domain
     * @return
     */
    void valuePut(String key, T domain);

    /**
     * 获取对象实体类
     * @param key
     * @return
     */
    T getValue(String key);

    void remove(String key);

    /**
     * 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位
     */
    boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);
}

下面是创建RedisHelperImpl进行接口的实现

@Service("RedisHelper")
public class RedisHelperImpl<HK, T> implements RedisHelper<HK, T> {
    // 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型
    private RedisTemplate<String, T> redisTemplate;
    // 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象
    private HashOperations<String, HK, T> hashOperations;
    private ListOperations<String, T> listOperations;
    private ZSetOperations<String, T> zSetOperations;
    private SetOperations<String, T> setOperations;
    private ValueOperations<String, T> valueOperations;

    // IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库
    @Autowired
    public RedisHelperImpl(RedisTemplate<String, T> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        this.listOperations = redisTemplate.opsForList();
        this.zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        this.setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        this.valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
    }

    @Override
    public void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) {
        hashOperations.put(key, hashKey, domain);
    }

    @Override
    public Map<HK, T> hashFindAll(String key) {
        return hashOperations.entries(key);
    }

    @Override
    public T hashGet(String key, HK hashKey) {
        return hashOperations.get(key, hashKey);
    }

    @Override
    public void hashRemove(String key, HK hashKey) {
        hashOperations.delete(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Long listPush(String key, T domain) {
        return listOperations.rightPush(key, domain);
    }

    @Override
    public Long listUnshift(String key, T domain) {
        return listOperations.leftPush(key, domain);
    }

    @Override
    public List<T> listFindAll(String key) {
        if (!redisTemplate.hasKey(key)) {
            return null;
        }
        return listOperations.range(key, 0, listOperations.size(key));
    }

    @Override
    public T listLPop(String key) {
        return listOperations.leftPop(key);
    }

    @Override
    public void valuePut(String key, T domain) {
        valueOperations.set(key, domain);
    }

    @Override
    public T getValue(String key) {
        return valueOperations.get(key);
    }

    @Override
    public void remove(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    @Override
    public boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);
    }
}

三、测试

编写TestRedis类进行测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestRedis {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedisHelperImpl redisHelper;

    @Test
    public void test() throws Exception{
//        基本写法
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa","111");
//        Assert.assertEquals("111",stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
//        System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
        Author user=new Author();
        user.setName("Alex");
        user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人");
        redisHelper.valuePut("aaa",user);
        System.out.println(redisHelper.getValue("aaa"));
    }

    @Test
    public void testObj() throws Exception {
        Author user=new Author();
        user.setName("Jerry");
        user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人!");

        ValueOperations<String, Author> operations=redisTemplate.opsForValue();
        operations.set("502", user);
        Thread.sleep(500);
        boolean exists=redisTemplate.hasKey("502");
        if(exists){
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("502"));
        }else{
            System.out.println("exists is false");
        }
        // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
    }
}

运行TestRedis测试类，结果如下：

SpringBoot中整合Redis（缓存篇）

注意：如果在RedisConfiguration中不配置redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)注解，会造成键、值的一个序列化问题，有兴趣的可以去试一下。

四、项目实战

上面的redis相关写法是我们自定义设置并获取的，那么我们经常要在访问接口的地方去使用redis进行缓存相关实体对象以及集合等，那么我们怎么实现呢？比如我现在想在AuthorController中去缓存作者相关信息的缓存数据，该怎么办呢？如下：

@RestController
@RequestMapping(value = "/poem")
public class AuthorController {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AuthorController.class);

    @Autowired
    private AuthorRepository authorRepository;

    @Cacheable(value="poemInfo")  //自动根据方法生成缓存
    @PostMapping(value = "/poemInfo")
    public Result<Author> author(@RequestParam("author_id") int author_id, @RequestParam("author_name")String author_name) {
        if(StringUtils.isEmpty(author_id) || StringUtils.isEmpty(author_name)){
            return ResultUtils.error(ResultCode.INVALID_PARAM_EMPTY);
        }
        Author author;
        Optional<Author> optional = authorRepository.getAuthorByIdAndName(author_id, author_name);
        if (optional.isPresent()) {
            author = optional.get();
            //通过/n或者多个空格 进行过滤去重
            if (!StringUtils.isEmpty(author.getIntro_l())) {
                String s = author.getIntro_l();
                String intro = s.split("//s +")[0];
                author.setIntro_l(intro);
            }
        } else {
           return ResultUtils.error(ResultCode.NO_FIND_THINGS);
        }
        return ResultUtils.ok(author);
    }
}

这里 @Cacheable(value="poemInfo")这个注解的意思就是自动根据方法生成缓存，value就是缓存下来的key。