正交法测试常用表及应用指南-优快云博客

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"这个功能有5个参数，每个参数有3种取值，全部组合要测243次？" 这是许多测试工程师面对复杂系统时的真实困境。如何在有限的测试资源下保证覆盖率？正交法测试（Orthogonal Testing）正是解决这类问题的金钥匙。

正交法测试源于日本数学家田口玄一的实验设计理论，通过正交表（Orthogonal Array）科学选择测试用例，实现两个核心目标：

正交表类型	用例数	最大参数数	参数取值数	适用场景
L4(2³)	4	3	2	简单功能验证
L8(2⁷)	8	7	2	多开关参数测试
L9(3⁴)	9	4	3	多状态组合测试

结构：8次实验 × 7个二元因素
适用场景：多参数开关测试（如7个配置选项）
示例表（节选）：

实际应用：
测试邮件客户端设置（7个二进制选项：SSL、自动下载图片、签名等）

结构：9次实验 × 4个三元因素
适用场景：多状态参数组合（如高/中/低）
完整表：

实际应用：
测试视频播放器的组合：

结构：12次实验 × 11个二元因素
特点：适合超多开关参数的粗略筛选
示例（前5列）：

实际应用：
硬件设备的11个功能开关测试（如USB接口的电源管理、协议版本等）

结构：16次实验 × 5个四元因素
适用场景：多级别参数组合
示例表（节选）：

实际应用：
测试电商促销活动的组合：

结构：27次实验 × 13个三元因素
特点：超大规模参数组合的精选测试
示例（前4列）：

实际应用：
物联网设备的多参数测试：

测试需求：验证包含浏览器、网络环境、用户角色的登录功能

根据3个参数、每个3个取值，选择L9(3⁴)正交表（第四列可留空）

正交表值 → 实际取值：
1 → Chrome / WiFi / 普通用户
2 → Firefox / 4G / VIP用户
3 → Safari / 5G / 管理员

当发现某些高风险组合未被覆盖时（如Safari+5G+管理员），可额外追加测试用例