【JS逆向百例】某盾 Blackbox 逆向分析

原创已于 2025-06-23 10:13:40 修改 · 2.4k 阅读

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#javascript #算法

于 2025-01-20 18:12:54 首次发布

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逆向目标

目标：某盾 Blackbox 算法逆向分析

网站：aHR0cHM6Ly93d3cuanVuZXlhb2Fpci5jb20v

本文只对某盾 Blackbox 的其中一种算法进行逆向分析，不涉及指纹风控、环境部分。

逆向分析

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通过搜索 blackBox 即可定位到如下位置：

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往上跟栈，发现是由此函数生成的：

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进入到该函数内，重新下断点刷新网站，单步往下跟，定位到最后 return 处：

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发现 Blackbox 值是由 5WPH173561408225WrZh6Cf 经过 QOoooO 函数生成的，搜索发现该值是

profile.json 接口返回的：

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我们的重点就是 profile.json 接口的这些请求参数，非常之多，但是不要怕，慢慢来。

查看堆栈，发现和 Blackbox 值最终生成的 js 文件一样，都是 fm.js 文件，也就是 Blackbox 值生成的核心文件，点进去发现有一堆 oQ0Qo0 大数组混淆，定位到 ooQGOO 的生成位置 oQ0Qo0 = ooQGOO(oQ0Qo0);：

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oQ0Qo0 就是传入的长字符串，通过 ooQGOO 函数就生成了 oQ0Qo0 的大数组，可以把 ooQGOO 给扣下来，非常容易，也可以分析 ooQGOO 函数，对这类混淆熟悉的可以直接秒，基本都是一套逻辑：

// 传入的长字符串
en_txt = '';

// ooQGOO 函数部分
oQ0Qo0 = decodeURIComponent(atob(en_txt))['split']('##');

traverse(ast, {
    MemberExpression(path){
        let {object, property} = path.node;
        if (!t.isIdentifier(object) && !t.isNumericLiteral(property)) return;
        if (object.name !== "oQ0Qo0") return;
        let _v = oQ0Qo0[property.value]
        path.replaceWith(t.valueToNode(_v))

    }
});

然后再通过工具替换代码，这边选用 ReRes 工具进行替换，写好规则保存勾选就好了：

https://github.com/annnhan/ReRes

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刷新网站没有任何问题，然后我们再从头再来：

先解决 QOoooO 函数，其传入接口返回的 tokenId 参数，生成最终的 Blackbox 值，进入该函数，逻辑非常清晰：

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可以直接扣下来，或者分析还原，代码如下：

import random

def get_blackbox(token_id):
    chars = "ghijklmnopqrstuv"
    all_chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"
    return chars[int(token_id[0], 16)] + token_id[1:4] + random.choice(all_chars) + token_id[4:14] + random.choice(all_chars) + token_id[14:22] + random.choice(all_chars) + token_id[22]

然后就是 profile.json 接口的这些请求参数分析：

partner：写死；
app_name：写死；
token_id：搜索即可定位到：

由 partner、时间戳、随机值组成：

import time
import random

token_id = (
    partner
    + "-"
    + str(int(time.time() * 1000))
    + "-"
    + "".join(random.choices("0123456789abcdef", k=12))
)

剩下的不太好搜索定位，我们用 idf 搜索来定位，发现有五处生成位置，我们全部打上断点：

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断到如上位置，可以发现：

v：是 version 在 js 文件中是写死的：

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idf：目前生成的明显不是最终请求的参数；
w：通过 O0QOOQ 函数对版本 v 进行加密生成，我们跟进去：

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然后再跟进到 QOoo0Q 函数中，单步走，就定位到如下 return 的位置，发现关键字 TripleDES：

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这个可能有些小伙伴不太熟悉，直接百度或者 ai 就会发现是 3DES 加密：

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浏览器生成：

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标准：

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发现浏览器生成的，和标准的不太一样，不过又非常相似，我们其实也能看到一些特征，比如大小写互换，然后我们可以自己处理成一样的：

import base64
from Crypto.Cipher import DES3
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad


def replace_characters(input_str):
    return input_str.replace('+', '~')

def swap_characters_3DES2(s):
    # 使用字典映射实现字符互换
    swap_map = {
        'i': 'j',
        'j': 'i',
        'I': 'J',
        'J': 'I'
    }
    # 使用列表推导式逐个字符替换
    swapped_s = ''.join([swap_map.get(char, char) for char in s])
    return swapped_s

def encrypt_3des_cbc(data, key):
    iv = '12345678'  # 3DES 使用8字节IV
    block_size = DES3.block_size

    # 对数据进行填充
    data = pad(data.encode('latin-1'), block_size)

    cipher = DES3.new(key.encode('latin-1'), DES3.MODE_CBC, iv.encode('latin-1'))
    encrypted = cipher.encrypt(data)

    return replace_characters(swap_characters_3DES2(base64.b64encode(encrypted).decode('latin-1').swapcase()))


if __name__ == '__main__':
    data = 'JZuFK8iZfzhZG+BaqcUjAgNuPh8lFrtHCX3Ev7uGAGTj9gLkI0nL5bb/QS7zhKew'
    key = '1735627982523-1142600494'
    encrypted_data = encrypt_3des_cbc(data, key)
    print(encrypted_data)

key： Q0oQ0o["timestamp"]["substring"](0, 24)。

通过搜索，可以定位到 Q0oQ0o["timestamp"] 的生成位置：

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也是由时间戳、随机数组成，可以重新刷新，我们看看还有什么参数是走的这个算法。

断住后，往上跟值，可以发现是哪个参数：

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发现：

a 、b 、c 、d 、g 、f 、ct 都是由这个算法生成，明文就是加密的值，key 都是同一个值如上；

idf

然后跳断点，又来到了我们断 idf 的地方：

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Q0oQ0o["timestamp"] 就是我们截取生成 key 的初始值，上面已经分析了。又发现关键字 setPublicKey

可能猜到是 RSA 加密，PublicKey 搜索发现在 js 文件中是写死的，经过测试是标准的 RSA 加密：

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from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5
import base64

def RSA_Public_Encrypt(plain_text):
    # RSA 公钥
    public_key = "MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCuR3+MuPOVYuAKOS6O+J/ds+JAesgyFforFupDiDBBMTItdXyMrG6gUPFxj/pT/9uQSq8Zxl7BrdiKdi0G2ppEn4Nym+VRLTv2+lNa3kvlrj25Lop7wDZkVRecK5oDvdaQHrm4KKiF7jZNbHEreWGsINLpGvzBMRNztRtOJ6+XEQIDAQAB"

    # 加载公钥
    key = RSA.import_key(base64.b64decode(public_key))

    # 使用 PKCS1_v1_5 进行加密
    cipher = PKCS1_v1_5.new(key)
    encrypted_data = cipher.encrypt(plain_text.encode('utf-8'))

    # 返回 Base64 编码的加密结果
    return base64.b64encode(encrypted_data).decode('utf-8')

e

直接暴力搜索 ["e"]，发现有 20 多个位置，不过非常容易定位到其生成的位置：

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由 Q0o0o0 函数生成，进入后发现也是随机生成的：

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import random

def generate_random_string():
    # 字符集
    characters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"
    # 随机生成 127 长度的字符串
    random_string = "".join(random.choice(characters) for _ in range(108))
    # 在随机位置插入一个反斜杠
    insert_position = random.randint(0, len(random_string))
    random_string = random_string[:insert_position] + "\\" + random_string[insert_position:]
    return random_string

h

搜索 _callback 或者 h= 可以定位到目标位置，就在生成 idf 的下面：

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将前面的请求参数，拼接成字符串，然后再进行 O00O0o["hash128"] 函数的加密：

query_string = "?" + urllib.parse.urlencode(params)
h = oo0OOQ.hash128(query_string)

hash128 可以直接扣 js 代码，不多，或者直接用 python 还原：

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纯 python 算法的源码，会分享到知识星球当中，需要的小伙伴自取，仅供学习交流。

结果验证

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