Python 爬虫详解与操作示例

Python 爬虫是一项非常实用的技术，可以帮助我们自动化获取网页中的数据。以下内容将从理论到实践，逐步展示如何构建一个完整的 Python 爬虫，并结合实际操作过程说明。

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1. 爬虫的基本概念

1.1 什么是爬虫？

爬虫（Web Crawler）是一种能够自动访问网页并提取数据的程序。简单来说，爬虫的核心工作是：

1. 模拟用户访问网页。
2. 获取网页内容（例如 HTML）。
3. 从内容中提取目标数据。

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1.2 爬虫的工作流程

1. 确定目标：明确需要爬取的网页链接和数据内容。
2. 发送请求：通过 HTTP 请求获取网页的 HTML 源码。
3. 解析内容：使用工具提取出需要的数据。
4. 存储数据：将数据保存到文件（如 CSV、Excel）或数据库（如 MySQL）。
5. 循环处理：对多页、多链接进行循环爬取。

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2. 基础爬虫工具和库

2.1 常用库

1. requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
2. BeautifulSoup：解析 HTML 页面，提取数据。
3. lxml：快速解析 HTML/XML。
4. selenium：处理动态网页（JavaScript 渲染）。
5. pandas：整理和保存数据。

2.2 安装依赖

在开始之前，先安装以下依赖库：

pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas selenium

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3. 实现爬虫的步骤

让我们通过一个具体的示例，说明如何爬取数据。

3.1 明确目标

以爬取豆瓣电影 Top 250 的电影名称、评分和链接为例，目标页面是：